R语言ggplot2绘制二维数据密度图和等高线图

本文介绍如何使用R语言的ggplot2包加载数据并绘制等高线图与密度图,通过实例展示了如何调整图层、颜色及透明度,实现数据的可视化分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

先载入数据和ggplot2

d<-read.csv("passingevents.csv")
library(ggplot2)

先绘制一张等高线图,在这里也可以选择不添加散点,不需要的话去掉去掉geom_point()即可

p <- ggplot(d, aes(x=EventOrigin_x, y=EventOrigin_y))
p + geom_point(size=0.6,colour='gray') + stat_density2d(aes(colour=..level..))

再来绘制一张密度图

p+stat_density2d(aes(alpha=..density..), geom="tile",contour=FALSE)

同样的我们可以在这张图上再加上散点

p+ geom_point(size=0.6,colour='gray') +
	stat_density2d(aes(alpha=..density..), geom="tile",contour=FALSE)

 

评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值