嘻唰唰第五批之三 抽象基类

本文详细介绍了如何使用C++类模板和友元函数来实现不同几何形状(矩形、圆、三角形)的面积计算,并通过输入参数动态选择计算对象类型。重点展示了指针作为参数时的错误案例以及使用引用解决的方法。

问题及代码

 

#include <iostream>
#include<iomanip>
using namespace std;
class Shape
{
public:
    virtual void area() {}
};
class Rectangle:public Shape
{
    float a,b;
public:
    Rectangle(double i,double j):a(i),b(j) {}
    friend Shape printArea(Shape&p);
    void area()
    {
        cout<<a*b<<endl;
    }
};
class Circle:public Shape
{
    float r;
public:
    Circle(float i):r(i) {}
    friend Shape printArea(Shape&p);
    void area()
    {
        cout<<3.1415926*r*r<<endl;
    }
};
class Triangle:public Shape
{
    float w,h;
public:
    Triangle(double i,double j):w(i),h(j) {}
    friend Shape printArea(Shape&p);
    void area()
    {
        cout<<w*h/2<<endl;
    }
};
Shape printArea(Shape &p)
{
    p.area();
}
int main()
{
    float r,a,b,w,h;
    cout<<fixed<<setprecision(2);
    cin>>r;
    Circle circle(r);
    cout<<"area of circle = ";
    printArea(circle);
    cin>>a>>b;
    Rectangle rectangle(a,b);
    cout<<"area of rectangle = ";
    printArea(rectangle);
    cin>>w>>h;
    Triangle triangle(w,h);
    cout<<"area of triangle = ";
    printArea(triangle);
    return 0;
}


可使用指针做形参为什么就错了呢??

还好最后我灵机一动用了引用一试,嘿,对了。。。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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