嘻唰唰第五批之三 抽象基类

本文详细介绍了如何使用C++类模板和友元函数来实现不同几何形状(矩形、圆、三角形)的面积计算,并通过输入参数动态选择计算对象类型。重点展示了指针作为参数时的错误案例以及使用引用解决的方法。

问题及代码

 

#include <iostream>
#include<iomanip>
using namespace std;
class Shape
{
public:
    virtual void area() {}
};
class Rectangle:public Shape
{
    float a,b;
public:
    Rectangle(double i,double j):a(i),b(j) {}
    friend Shape printArea(Shape&p);
    void area()
    {
        cout<<a*b<<endl;
    }
};
class Circle:public Shape
{
    float r;
public:
    Circle(float i):r(i) {}
    friend Shape printArea(Shape&p);
    void area()
    {
        cout<<3.1415926*r*r<<endl;
    }
};
class Triangle:public Shape
{
    float w,h;
public:
    Triangle(double i,double j):w(i),h(j) {}
    friend Shape printArea(Shape&p);
    void area()
    {
        cout<<w*h/2<<endl;
    }
};
Shape printArea(Shape &p)
{
    p.area();
}
int main()
{
    float r,a,b,w,h;
    cout<<fixed<<setprecision(2);
    cin>>r;
    Circle circle(r);
    cout<<"area of circle = ";
    printArea(circle);
    cin>>a>>b;
    Rectangle rectangle(a,b);
    cout<<"area of rectangle = ";
    printArea(rectangle);
    cin>>w>>h;
    Triangle triangle(w,h);
    cout<<"area of triangle = ";
    printArea(triangle);
    return 0;
}


可使用指针做形参为什么就错了呢??

还好最后我灵机一动用了引用一试,嘿,对了。。。

源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
《基于STM32微控制器集成温湿度监测与显示功能的系统实现方案》 本方案提供了一套完整的嵌入式系统设计参考,实现了环境参数的实时采集、可视化呈现与异常状态提示。系统核心采用意法半导体公司生产的STM32系列32位微控制器作为主控单元,负责协调各外设模块的工作流程。 系统通过数字式温湿度复合传感器周期性获取环境参数,该传感器采用单总线通信协议,具有响应迅速、数据可靠的特点。采集到的数值信息通过两种途径进行处理:首先,数据被传输至有机发光二极管显示屏进行实时图形化显示,该显示屏支持高对比度输出,能够在不同光照条件下清晰呈现当前温度与湿度数值;其次,所有采集数据同时通过通用异步收发传输接口输出,可供上位机软件进行记录与分析。 当监测参数超出预设安全范围时,系统会启动声学警示装置,该装置可发出不同频率的提示音,以区分温度异常或湿度异常状态。所有功能模块的驱动代码均采用模块化设计原则编写,包含完整的硬件抽象层接口定义、传感器数据解析算法、显示缓冲区管理机制以及串口通信协议实现。 本参考实现重点阐述了多外设协同工作的时序控制策略、低功耗数据采集模式的应用方法,以及确保系统稳定性的错误处理机制。代码库中包含了详细的初始化配置流程、中断服务程序设计和各功能模块的应用程序接口说明,为嵌入式环境监测系统的开发提供了可靠的技术实现范例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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