第十四周阅读程序一

本文通过一个C++程序示例介绍了如何使用cout进行不同进制数的输出,并展示了字符指针、宽度设置、填充字符及浮点数的科学计数法与定点计数法的显示方法。

问题

#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
    int a=21;
    cout.setf(ios::showbase);
    cout<<"dec:"<<a<<endl;
    cout.unsetf(ios::dec);
    cout.setf(ios::hex);
    cout<<"hex:"<<a<<endl;
    cout.unsetf(ios::hex);
    cout.setf(ios::oct);
    cout<<"oct:"<<a<<endl;
    char *pt="China";
    cout.width(10);
    cout<<pt<<endl;
    cout.width(10);
    cout.fill('*');
    cout<<pt<<endl;
    double pi=22.0/7.0;
    cout.setf(ios::scientific);
    cout<<"pi=";
    cout.width(14);
    cout<<pi<<endl;
    cout.unsetf(ios::scientific);
    cout.setf(ios::fixed);
    cout.width(12);
    cout.setf(ios::showpos);
    cout.setf(ios::internal);
    cout.precision(6);
    cout<<pi<<endl;
    return 0;
}


   

【论文复现】种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进步提升研究的广度与深度。
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