第十三周阅读项目四

#include <iostream>
using namespace std;
class Vehicle  //交通工具
{
public:
    void run() const
    { cout << "run a vehicle. "<<endl;  }
};
class Car: public Vehicle  //汽车
{
public:
    void run() const
    { cout << "run a car. "<<endl; }
};
class Airplane: public Vehicle  //飞机
{
public:
    void run() const
    { cout << "run a airplane. "<<endl; }
};
int main()
{
    cout<<"(a) 直接用对象访问成员函数: "<<endl;
    Vehicle v;
    v.run();
    Car car;
    Airplane airplane;
    car.run();
    airplane.run();
    cout<<"(b)用指向基类的指针访问成员函数: "<<endl;
    Vehicle *vp;
    vp=&car;
    vp->run();
    vp=&airplane;
    vp->run();
    return 0;
}

总结:。。。。。
            当基类的指针指向派生类时,用指针调用同名成员函数,调用的是基类里的成员函数。为什么?暂时不知道

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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