第八周项目一 复数类之友元函数的运算符重载

初学对象6:C++复数运算的实现与测试
本文详细介绍了如何在C++中实现复数类及其四则运算,并通过实例展示了类成员函数和友元函数的使用。通过测试不同复数运算,验证了代码的正确性和效率。

问题及代码

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*文件名称: 初学对象6                  
作者:李长鸿                   
*完成时间:2015.4.15                
*问题描述: 阅读程序               
*/

#include<iostream>
using namespace std;
class Complex
{
public:
    Complex(){real=0;imag=0;}
    Complex(double r,double i){real=r; imag=i;}
    friend Complex operator+(const Complex &c1,const Complex c2);
    friend Complex operator-(const Complex &c1,const Complex c2);
    friend Complex operator*(const Complex &c1,const Complex c2);
    friend Complex operator/(const Complex &c1,const Complex c2);
    void display();
private:
    double real;
    double imag;
};
//下面定义成员函数
Complex operator+(const Complex &c1,const Complex c2)
{
    return Complex(c1.real+c2.real,c1.imag+c2.imag);
}
Complex operator-(const Complex &c1,const Complex c2)
{
    return Complex(c1.real-c2.real,c1.imag-c2.imag);
}
Complex operator*(const Complex &c1,const Complex c2)
{
    return Complex(c1.real*c2.real,c1.imag*c2.imag);
}
Complex operator/(const Complex &c1,const Complex c2)
{
    return Complex(c1.real/c2.real,c1.imag/c2.imag);
}
void Complex::display()
{
    cout<<"("<<real<<","<<imag<<")"<<endl;
}

//下面定义用于测试的main()函数
int main()
{
    Complex c1(3,4),c2(5,-10),c3;
    cout<<"c1=";
    c1.display();
    cout<<"c2=";
    c2.display();
    c3=c1+c2;
    cout<<"c1+c2=";
    c3.display();
    c3=c1-c2;
    cout<<"c1-c2=";
    c3.display();
    c3=c1*c2;
    cout<<"c1*c2=";
    c3.display();
    c3=c1/c2;
    cout<<"c1/c2=";
    c3.display();
    return 0;
}

总结友元函数被作声明的类看做成员函数,但是它却有点没心没肺的,不愿类的对象调用它,要用它时,还得按照调用一般函数那样来。所以得定义两个形参

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的多目标粒子群优化算法(MOPSO)在无人机三维路径规划中的应用。该代码实现了完整的路径规划流程,包括模拟数据生成、障碍物随机生成、MOPSO优化求解、帕累托前沿分析、最优路径选择、代理模型训练以及丰富的可视化功能。系统支持用户通过GUI界面设置参数,如粒子数量、迭代次数、路径节点数等,并能键运行完成路径规划与评估。代码采用模块化设计,包含详细的注释,同提供了简洁版本,便于理解和二次开发。此外,系统还引入了代理模型(surrogate model)进行性能预测,并通过多种图表对结果进行全面评估。 适合人群:具备定MATLAB编程基础的科研人员、自动化/控制/航空航天等相关专业的研究生或高年级本科生,以及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的工程技术人员。 使用场景及目标:①用于教学演示多目标优化算法(如MOPSO)的基本原理与实现方法;②为无人机三维路径规划提供可复现的仿真平台;③支持对不同参数配置下的路径长度、飞行间、能耗与安全风险之间的权衡进行分析;④可用于进步扩展研究,如融合动态环境、多无人机协同等场景。 其他说明:该资源包含两份代码(详细注释版与简洁版),运行结果可通过图形界面直观展示,包括Pareto前沿、收敛曲线、风险热图、路径雷达图等,有助于深入理解优化过程与结果特性。建议使用者结合实际需求调整参数,并利用提供的模型导出功能将最优路径应用于真实系统。
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