第十三周项目二 成绩统计

本文介绍了一个用于统计和分析学生成绩的程序,包括求最高分、最低分、平均分以及标准差,并找出取得最高分和最低分的学生人数及学号。

问题及代码

/* 
*ALL rights reserved. 
*文件名称:shisanzhouxiangmu2 
*作者:李长鸿 
*完成时间:2014.11.20 
*问题描述:成绩统计
*/
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
int main()
{
    int score[50],sum; //保存成绩的数组,不会超过 50名
    int i; //小组人数
    cout<<"小组共有多少名同学?";
    cin>>sum;
    cout<<"请输入学生成绩:"<<endl;
    for(i=0; i<=sum-1; i++)
        cin>>score[i];//输入num 名同学的成绩
    int k,p=k=score[0],h=0;
    double c;
    for(i=1; i<=sum-1; i++)
    {
        if(score[i]>k)
            k=score[i];
        if(score[i]<p)
            p=score[i];
        h=score[i]+h;
    }
    c=(h+score[0])/sum;
    cout<<"最高分为: "<<k<<'\n'<<"最低分为: "<<p<<endl<< "平均分为: "<<c<<endl;//求出并输出最高成绩、最低成绩和平均成绩
    int a=0,b=0;
    for(i=0; i<=sum; i++)
    {

        if(score[i]==k)
        {
            a++;
            cout<<"获得最高分的学号为: "<<i<<endl;
        }
        if(score[i]==p)
        {
            b++;
            cout<<"获得最低分的学号为: "<<i<<endl;
        }
    }
    cout<<"获得最高成绩的共有人数:"<<a<<"人。"<<endl;
    cout<<"获得最低成绩的共有: " <<b<<"人"<<endl;//求出并输出考得最高成绩和最低成绩人数以及学号
    double s=0.0;
    for(i=0; i<=sum; i++)
        s=(score[i]-c)*(score[i]-c)+s;
    s=sqrt(s/sum-1);
    cout<<"标准差为: "<<s<<endl;//求出并输出标准偏差
    return 0;
}


总结:平均数总是整数,可是我定义的是double?

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值