十一周项目六(3) 判断素数

本文介绍了一个简单的C++程序,用于判断输入的整数是否为素数。程序通过一个布尔函数isPrime来实现核心功能,该函数检查从2到n/2的所有整数,以确定n是否只能被1和自身整除。
问题及代码
/*    
*Copyright (c) 2014 烟台大学计算机学院    
*ALL rights reserved.    
*文件名称:十一周项目六(3)   
*作者:李长鸿    
*完成时间:2014.11.11   
*问题描述:判断素数   
*/      

#include <iostream>

using namespace std;
bool isPrime(int x);
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    if(isPrime(n))
        cout<<n<<"是素数"<<endl;
    else cout<<"不是素数"<<endl;
    return 0;
}
bool isPrime(int n)
{
    bool P=1;
    int a,i;
    for(i=2; i<=n/2; i++)
    {
        a=n%i;
        if(a==0)
        {
            P=0;
            break;
        }
    }
    return P;

}

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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