xsgnzb的专栏

查询原则基准和Cozy的prompt会更注重格式。尤其是cozy，基本是按照固定格式输出。Github版本prompt更注重问题的深度，对提问场景帮助会更大。由于LLM输出的不稳定，基本每次生成都会有些差异，生成的内容也不一定能全部使用。但是，它们给出了很多维度和参考例子是值得我们借鉴，为我们提供一些编写prompt的思路。

授权是系统对用户赋予权限的过程，对于平台系统会注重权限隔离，包括功能权限、数据权限等。为了尽量保证access_token的安全，access_token放在回调URL里的Fragment，避免后续客户的发起请求，把access_token给带出去了。服务器取出凭证 ID对应的Challenge，用公钥签名Challenge，将结果和浏览器返回的签名比较，一致表面验证通过，允许用户登录。这种模式是为了应对没有第三方应用的情况，对于前端应用，直接从授权服务器得到access_token，省略了授权码的环节。

现在ASR识别用户语言内容选择的是“中文”，会出现标点符号使用不合适，识别内容不符合语境等问题。现在考虑使用LLM对ASR识别出的内容做校正，输出更适合对话的语境的内容。符号校正，选择合适的中英文符号、合理的断句、符号符号文本表达的语气。"content": "我叫张老师，住在北京，你住在什么地方？"content": "我叫张老师，你叫什么名字""content": "你叫什么名字？"content": "你住在哪里？"content": "我住在杭州""content": "我叫张三"

LiveKit核心概念：​订阅信息流​agent交互流程赋予用户创建房间的权限，在客户的加入并创建房间。客户的指定ws_url和token，加入指定房间。离开房间调用 通知 LiveKit 离开事件。如果应用程序在未通知 LiveKit 的情况下关闭，则将继续显示参与者在 Room 中 15 秒。Swift上，当应用程序退出时，会自动调用 。客户端通过 API 向房间中的任何参与者发布任意数据消息。房间数据通过 WebRTC 数据通道发布到SFU；LiveKit 服务器会将该数据转发给聊天室中

微软的语音合成服务（TTS）拥有500多种高品质的音色，并且在全球都有节点可以接入，在国内访问延迟可以控制在毫秒级。下面介绍在不需要编码的情况下，如何快速体验微软TTS的效果。

微软合成语音的过程中受多方面因素影响，具体每个因素有多大的影响，下面通过具体的测试，给出结论。