xsdxs的博客

最近需要调研hadoop MR和ES进行交互。自然就用到了ES官方的Elasticsearch-Hadoop插件。然而官方的资料，尤其是实现部分，写的感觉不太详细。跳了点坑，然后总结了这篇文章，本文很大程度上是官网资料的具体代码实现。

前言对于ES IK分词插件在中文检索中非常常用，本人也使用了挺久的。但知识细节一直很碎片化，一直没有做详细的整理。过一段时间用的话，也是依然各种找资料，也因此会降低开发效率。因此在有空的时候好好整理下相关资料。也希望本文对使用 ElasticSearch 和 IK分词插件的开发者有所帮助。希望能少走点弯路。本文包括前言、IK分词介绍、分词效果对比、自定义词典使用、索引设置和字段设置、查询测试

前言search 我们经常使用，默认一次返回10条数据，并且可以通过 from 和 size 参数修改返回条数并执行分页操作。但是有时需要返回大量数据，就必须通过scan和scroll实现。两者一起使用来从Elasticsearch里高效地取回巨大数量的结果而不需要付出深分页的代价。 详情参考：https://es.xiaoleilu.com/060_Distributed_Search/20_S

使用ES也有一段时间了，补上一篇之前就应该写好的博客。介绍Elasticsearch是一款分布式搜索引擎，支持在大数据环境中进行实时数据分析。它基于Apache Lucene文本搜索引擎，内部功能通过REST API暴露给外部。除了通过HTTP直接访问Elasticsearch，还可以通过支持Java、JavaScript、Python及更多语言的客户端库来访问。

ElasticSearch 中文同义词处理及详解

介绍elasticsearch的suggester共有四类(term suggester, phrase suggester, completion suggester, context suggester), 其中completion suggester作为搜索框中的自动补齐功能，尤为常用。实现一个完整的completion suggester功能，需要三个步骤：创建映射，插入索引数据，搜索数据。

前言 本文介绍 ElasticSearch 增加、删除、修改数据的使用示例。通过Restful 接口和 Python 实现。详细可参考官网资料：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs.html

前言精力有限，最后写一篇文章总结下自己对ES的学习和使用经验，然后这方面的学习先告一段落了。期间一直在想，把文章写成什么样的才有意义。其实ES官网手册有专门的中文翻译版本，写的非常详细：https://www.gitbook.com/book/looly/elasticsearch-the-definitive-guide-cn/details，同时这本书也是我学ES的主要资料之一。