Python--pyaudio声卡录音

本文介绍如何使用Python的pyaudio库进行录音并保存为WAV格式文件,同时提供了播放WAV文件的方法。文中详细解释了代码实现过程,并附带了一个简单的GUI界面用于启动录音。

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1、关于pyaudio的使用,请参看前一篇博文:

Python--pyAudio播放wav格式声音: http://blog.youkuaiyun.com/xsc_c/article/details/8944077


2、关于wav文件的操作,参看博文:

Python--读取wav格式文件: http://blog.youkuaiyun.com/xsc_c/article/details/8941338


3、录音的过程与播放使用的函数类似,可以参考使用手册:

API文档地址 : http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio/docs/#class-pyaudio


4、python代码

#!usr/bin/env python
#coding=utf-8

import numpy as np
from pyaudio import PyAudio,paInt16
from datetime import datetime
import wave
from Tkinter import *

#define of params
NUM_SAMPLES = 2000
framerate = 8000
channels = 1
sampwidth = 2
#record time
TIME = 10

def save_wave_file(filename, data):
	'''save the date to the wav file'''
	wf = wave.open(filename, 'wb')
	wf.setnchannels(channels)
	wf.setsampwidth(sampwidth)
	wf.setframerate(framerate)
	wf.writeframes("".join(data))
	wf.close()

def my_button(root,label_text,button_text,button_func):  
    '''''function of creat label and button'''  
    #label details  
    label = Label(root)  
    label['text'] = label_text  
    label.pack()  
    #label details  
    button = Button(root)  
    button['text'] = button_text  
    button['command'] = button_func  
    button.pack()	
	
def record_wave():
	#open the input of wave
	pa = PyAudio()
	stream = pa.open(format = paInt16, channels = 1,
					rate = framerate, input = True,
					frames_per_buffer = NUM_SAMPLES)
	save_buffer = []
	count = 0
	while count < TIME*4:
		#read NUM_SAMPLES sampling data
		string_audio_data = stream.read(NUM_SAMPLES)
		save_buffer.append(string_audio_data)
		count += 1
		print '.'

	filename = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H_%M_%S")+".wav"
	save_wave_file(filename, save_buffer)
	save_buffer = []
	print filename, "saved"

def main():
	root = Tk()
	my_button(root,"Record a wave","clik to record",record_wave)
	root.mainloop()
	
if __name__ == "__main__":
	main()

5、效果

界面:


保存文件:


<think>好的,用户的问题是如何使用PyAudioPython中处理音频流。首先,我需要回忆一下PyAudio的基本用法和相关知识。根据提供的引用资料,PyAudio主要用于音频流的输入和输出,比如播放或录制音频。 首先,用户可能需要了解如何安装PyAudio。引用5提到,如果直接安装失败,可以通过下载对应的whl文件来安装。我需要先说明安装步骤,确保用户环境配置正确。 接下来,用户需要知道如何初始化PyAudio和打开流。根据引用3和4的示例代码,使用PyAudio需要先创建一个PyAudio对象,然后通过open方法打开流,指定格式、通道数、采样率等参数。这里需要详细解释每个参数的作用,比如format、channels、rate,以及input和output的区别。 然后是关于音频流的读取和写入。引用3中的示例使用wave模块打开WAV文件,并分块读取数据,然后通过循环写入流中。这里需要解释chunk的作用,即每次读取的帧数,以及如何通过循环来持续处理数据流,直到数据读取完毕。同时,要注意在循环结束后正确关闭流和终止PyAudio对象,避免资源泄漏。 另外,用户可能关心如何处理实时音频流,比如从麦克风输入或实时播放。需要提到input=True和output=True的设置,以及如何结合回调函数或线程来实现实时处理。不过引用中的例子主要是播放已存在的文件,所以可能需要补充实时录音或处理的简要说明。 还需要注意错误处理和资源管理,比如在finally块中确保释放资源,或者使用try-except来捕捉可能的异常。引用中的代码在播放结束后调用了stop_stream、close和terminate,这部分需要强调其重要性,以确保程序稳定运行。 最后,生成相关问题,可能需要涉及性能优化、不同音频格式的处理、实时流应用场景等。结合用户提供的引用,可以提到如何分析性能、优化方法以及应用场景,如引用1、2提到的音频处理工具和流播放的实现。 总结回答的结构:先安装步骤,再基本流程,包括初始化、打开流、处理数据、关闭资源。然后提供示例代码,并解释关键部分。最后提醒注意事项,如参数匹配和资源释放。相关问题围绕安装、实时处理、参数影响和应用场景展开。</think>### 如何使用PyAudio处理Python中的音频流 #### 1. **安装PyAudio** - 使用pip直接安装: ```bash pip install pyaudio ``` - 若安装失败,需下载预编译的whl文件(参考引用[^5]): ```bash pip install PyAudio-0.2.11-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` #### 2. **基本操作流程** - **初始化PyAudio对象**:创建音频处理实例。 - **打开音频流**:指定输入/输出模式、格式、采样率等参数。 - **读写数据流**:分块读取音频数据并写入声卡- **释放资源**:关闭流并终止PyAudio实例。 #### 3. **示例代码(播放WAV文件)** ```python import wave import pyaudio def play_audio_stream(file_path): chunk = 1024 # 每次读取的音频帧数 wf = wave.open(file_path, 'rb') # 打开音频文件 p = pyaudio.PyAudio() # 创建PyAudio实例 # 打开输出流(output=True表示播放) stream = p.open( format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()), channels=wf.getnchannels(), rate=wf.getframerate(), output=True ) data = wf.readframes(chunk) try: while data: # 持续写入音频数据 stream.write(data) data = wf.readframes(chunk) finally: stream.stop_stream() # 停止流 stream.close() # 关闭流 p.terminate() # 终止PyAudio实例 print("播放完成") # 调用函数 play_audio_stream("16k.wav") ``` #### 4. **关键参数说明** - **`format`**:音频样本格式,例如`pyaudio.paInt16`。 - **`channels`**:声道数(1为单声道,2为立体声)。 - **`rate`**:采样率(如44100 Hz)。 - **`output`/`input`**:选择输出(播放)或输入(录音)模式[^2]。 #### 5. **注意事项** - **参数匹配**:需确保流的参数与音频文件参数一致(如采样率、声道数)[^3]。 - **实时流处理**:可通过回调函数或异步线程实现实时音频处理[^4]。 - **资源释放**:必须显式关闭流和终止PyAudio实例,否则可能导致程序崩溃[^3]。 --- ###
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