Sql Server查询优化

最新推荐文章于 2025-05-23 07:54:22 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xrjohn/article/details/116164870
本文探讨了数据库性能提升的几个关键点：1) 建立合理的索引以加快查询速度；2) 避免不必要的JOIN操作，降低计算复杂度；3) 减少子查询，使用平级JOIN或EXISTS；4) 对于大数据量，考虑分表分库策略。这些方法旨在提高数据库效率，优化查询性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、建立适当的索引

2、避免无意义的JOIN

3、减少嵌套层级，尽量避免子查询，可以考虑平级JOIN

4、数据量级导致的慢考虑分表分库

5、多数情况可以使用EXISTS替代IN，但是建议自己尝试实际效果

xrjohn
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is_integer的博客
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之前我们讲过在非聚集索引的叶子节点上存放了对应聚集索引的指针，查询在命中非聚集索引的以后要查询非索引列时会根据这个指针去聚集索引上查找相关列，这个动作就是回表；如果我们的非聚集索引上INCLUDE了要查询的列，就可以减少相关查询的回表操作，从而提高查询性能。大白话就是非聚集索引中存储的Key-Value，其中Key跟聚集索引一样是索引列，Value根据表是否存在聚集索引来进行区分，如果存在则Value为指向聚集索引键(也就是聚集索引的Key)的指针，不存在，则Value为指向表中数据行的指针。...
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原改为EXISTS，当只需要判断存在性时，EXISTS在找到第一条匹配记录后就会停止扫描，效率高于DISTINCT当子查询结果可能包含NULL值时，NOT IN会有逻辑问题，NOT EXISTS更安全关联条件写在子查询内部，便于利用索引（根据实际数据量选择）：sql复制下载-- QGDetail表-- RKMaster表-- RKDetail表-- QGMaster表显式指定表别名，提高可读性和维护性去除不必要的子查询嵌套。
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1、 用程序中，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2 FROM
SQL Server查询优化方法
cjz0422的博客
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SQL Server查询优化方法(查询速度慢的原因很多，常见如下几种) 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好，没有优化 可
SQL SERVER查询优化实证研究.pdf
01-03
本文通过对 SQL Server 查询语句的优化技术进行了研究，使用 SQL Server Profiler 进行跟踪，结合数据库引擎优化顾问工具，提出了一些优化查询语句的方法。 在数据库系统中，查询是一种非常常见的操作，查询语句的...
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一、Sql Server SQL查询优化方法
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SQL SERVER数据查询优化
CONSOLE11的博客
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃
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