xrinosvip的博客

pybrain-0.3.3 是兼容python3.6的版本,直接pip安装pybrain0.3不兼容python3，github链接如下：pybrain:https://github.com/pybrain/pybrain下载到本地后，cd 到解压目录，然后运行下面命令，即可安装python setup.py installpybrain官方文档地址：http://www.p...

由于插入公式章节断点的时候误操作导致，如下图：按“Alt+F9”切换（全文）域代码，如下图：解决办法：按“Alt+F9”切换（全文）域代码，删除域代码中的红色代码部分，再按一次“Alt+F9”切换回来即可。Reference:Mathtype--删除红色章节标记...

SSIM（structural similarity）结构相似性，也是一种全参考的图像质量评价指标，它分别从亮度、对比度、结构三方面度量两幅图像相似性，其值越大越好，最大为1；作为结构相似性理论的实现，结构相似度指数从图像组成的角度将结构信息定义为独立于亮度、对比度的，反映场景中物体结构的属性，并将失真建模为亮度、对比度和结构三个不同因素的组合；用均值作为亮度的估计，标准差作为对比度的估计，协方差...

神奇的self：在Python类中规定，函数的第一个参数是实例对象本身，并且约定俗成，把其名字写为self。其作用相当于java中的this，表示当前类的对象，可以调用当前类中的属性和方法。class是面向对象的设计思想，instance（也即是 object，对象）是根据 class 创建的一个类（class）应该包含 数据 和 操作数据的方法，通俗来讲就是 属性 和 函数（即...

类的继承：面向对象（OOP）的一大特色就是： 继承；继承拥有这样一种能力：它可以使用现有类的所有功能，并在无需重新编写原来的类的情况下对这些功能进行扩展。通过继承创建的新类称为“子类”或“派生类”，被继承的类称为“基类”、“父类”或“超类”，继承的过程，就是从一般到特殊的过程，继承的最大好处就是：子类获得了父类的全部功能继承概念的实现方式主要有2类：实现继承、接口继承。...

这里所谓的低级，高级是指封装抽象的程度。低级指os.fork()高级是指 multiprocessing包一般根据业务需求，一个主进程负责维护接收， 不同的子进程处理不同的需求。根据各同需求组合多进程 多线程 多进程＋多线程 协程 也可基于uvloop事件启动方式低级版def main_process(): r = os.fork() if...

1、在 fit 和 evaluate 中 都有 verbose 这个参数fit 中的 verboseverbose：该参数的值控制日志显示的方式verbose = 0 不在标准输出流输出日志信息verbose = 1 输出进度条记录verbose = 2 每个epoch输出一行记录注意： 默认为 1 ...

1、在xxx.sh脚本里使用python -O(大写英文O) 关闭 assert 断言 AssertError 报错python -O 到百度首页 百度首页登录 Python中使用assert语句需要注意什么python 错误处理 assert2、Debug 报下面错误：Traceback (most recent call last): File ...

scikit-image (skimage) 是一个图像处理和计算机视觉的算法集合，scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它功能非常齐全，同时将图片作为numpy数组进行处理，几乎集合了matlab的所有图像处理功能,可以称得上是轻量版的 OpenCV，而OpenCV是基于c++的库，当然也提供了 python 接口，不过安装过程对于 numpy的版本过于依赖，nu...

SIGAI特邀作者：twinlj77作者简介：大学教师研究方向：机器学习、信息安全导言尽管“神经网络”这个词的出现已经有些年头，但是人们并没有对其建立严格的数学符号和形式化的表示，而且神经网络从一开始就不是独立的学科，它来源于生理学，心理学，物理，数学，工程的交叉领域，所以这种交叉使的神经网络的研究看起来有点混乱。特别是现在的“深度学习”，有点急于撇清与神经网络的联系，我将通过对这一段漫长历史...

什么是机器学习？人工智能的再次兴起让机器学习（Machine Learning）这个名词进入了公众的视野，它成为当前解决很多人工智能问题的核心基石。机器学习是什么？如果只用一句话解释这个概念，最简单直观的答案是：机器学习用计算机程序模拟人的学习能力，从实际例子中学习得到知识和经验。机器学习是人工智能的一个分支，也是人工智能的一种实现方法。它从样本数据中学习得到知识和规律，然后用于实际的推断和决策。...

导言目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的位置和大小，是机器视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观，形状，姿态，加上成像时光照，遮挡等因素的干扰，目标检测一直是机器视觉领域最具有挑战性的问题。本文将针对目标检测（Object Detection）这个机器视觉中的经典任务进行解析，抛砖引玉。如对文中的内容持不同观点，欢迎到SIGAI公众号发消息给我们，一起探讨！什么...

首先，pytorch是什么呢？它是一个python的包，它有以下两个特征类numpy的张量计算与利用GPU加速建立在自动微分系统的深度神经网络除此之外，你也可以利用你喜欢的python包，比如numpy, scipy 和Cython来进行拓展，下表是pytorch的核心库。Pytorch的特点：GPU支持的张量库如果你之前用过numpy,那么你一定知道张量，张量就是多维度的矩阵，Pytorch 为...

DeprecationWarning: This module was deprecated in version 0.18 in favor of the model_selection module into which all the refactored classes and functions are moved. Also note that the interface of the...

D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\cross_validation.py:41:DeprecationWarning: This module was deprecated in version 0.18 in favor of the model_selection module into which all the refac...

D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\cross_validation.py:41: DeprecationWarning: This module was deprecated in version 0.18 in favor of the model_selection module into which all the refa...

ReLu函数 修正线性单元（Rectified linear unit，ReLU）是神经网络中最常用的激活函数。它保留了 step 函数的生物学启发（只有输入超出阈值时神经元才激活），不过当输入为正的时候，导数不为零，从而允许基于梯度的学习（尽管在 x=0 的时候，导数是未定义的）。使用这个函数能使计算变得很快，因为无论是函数还是其导数都不包含复杂的数学运算。然而，当输入为负值的时候，...

PyCharm在Linux系统是绿色版打包的，而且的Linux系统中，绿色版是没有像Windows那样可以直接双击程序文件打开程序，多数情况下，需要手动添加到系统启动菜单百度PyCharm，打开JetBrains官网，点击下载Linux版本，一般情况下下载左边黑色的这个，是ProfessionalPS：需要授权收费的，当然也可以上网找破解方法，看个人对于版权的解读了下...

导言计算的概念看似简单却又十分宽泛，它实际上是计算机学科永远不变的核心内容，就算现在所谓的人工智能，在我看来也不过是一种计算或计算结果的应用。本文将从简单的例子出发，逐步推广到目前人工智能的前沿研究领域，阐述我理解的计算的概念，希望借此培养大家的计算式思维方式，我们将看到这种思维方式是可以上升到一种行为方式的。什么是计算？维基百科中，计算(Calculation) 是将一个或多个输入，利用称之为变...