PM experience in brief

  After hard working of serveral months, I've finally finished  this project involving 12 team memebers, it's time to have a rest and discuss something via this period, something is good implemented, and something we can't control very well and bring harmful  influence. Now we can share it to avoid making mistakes repeatedly.

 

  1.   Pay attention to communication    

            It's very complicated of one huge project, As a pm, you'll be faced with different peope and something is very hard to process because of different reasons, for example, you leader ask you to finish something in spite of lack of resourse(human, time..), so you only work overtime day by day, it will make all of your team memebers exhausted, and the work effiency is so low, so you should communicate with your leader about the possibility of the goal, and describe the result if the dealline is confirmed such as the  low quality of the product, and it will be expensive to repair sth at the end of the project due to lack of resouces.

          As a pm, communication will spend about 70% of your time, including discussion, brain storm, adjust plan, weekly report and so on, so I think it's the most important thing for one pm.

 

2. Make it clear of all stakeholder's responsibility.

    To be continued.

内容概要:本文详细介绍了使用COMSOL进行三相电力变压器温度场与流体场耦合计算的具体步骤和技术要点。首先讨论了变压器温升问题的重要性和现有仿真与实测数据之间的偏差,接着阐述了电磁-热-流三场耦合建模的难点及其解决方法。文中提供了关键的材料属性设置代码,如变压器油的密度和粘度随温度变化的关系表达式,并强调了网格划分、求解器配置以及后处理阶段需要注意的技术细节。此外,还分享了一些实用的经验和技巧,例如采用分离式步进求解策略、优化网格划分方式等,确保模型能够顺利收敛并获得精确的结果。最后,作者推荐了几种常用的湍流模型,并给出了具体的参数设置建议。 适用人群:从事电力系统设计、变压器制造及相关领域的工程师和技术人员,特别是那些希望深入了解COMSOL软件在复杂多物理场耦合计算方面应用的人群。 使用场景及目标:适用于需要对变压器内部温度分布和油流情况进行精确模拟的研究或工程项目。主要目的是提高仿真精度,使仿真结果更加贴近实际情况,从而指导产品设计和优化运行参数。 其他说明:文中不仅包含了详细的理论解释和技术指导,还提供了一些实际案例供读者参考。对于初学者来说,可以从简单的单相变压器开始练习,逐步掌握复杂的三相变压器建模技能。同时,作者提醒读者要注意单位的一致性和材料属性的准确性,这是避免许多常见错误的关键所在。
微博数据简介是指在微博平台上产生的各种数据信息。这些数据包括用户的发帖、评论、转发、点赞等行为数据,同时也包括用户的个人信息、关注列表、粉丝列表等基本信息。通过对微博数据的收集和分析,可以了解用户的兴趣爱好、社交圈子、情感倾向等多维度信息,从而可以为企业、政府和研究机构提供有价值的参考和数据支持。 微博数据的特点包括实时性、海量性和多样性。微博用户在平台上产生的数据具有实时性,可以及时反映出用户的最新动态和话题热点。同时,微博平台上的数据量也非常庞大,每天都会产生大量的新数据,因此具有海量性。此外,微博数据还具有多样性,包括文本、图片、视频等多种形式,可以满足用户多样化的信息传播和表达需求。 微博数据的应用领域包括社会舆情监测、市场营销、情感分析、个性化推荐等。通过对微博数据的挖掘和分析,可以及时了解社会舆论动态,为政府决策和舆情危机应对提供数据支持;可以通过用户行为数据和内容特征进行精准营销和产品推广;可以通过情感分析了解用户情绪变化,为用户提供更好的服务体验;可以通过个性化推荐系统实现精准内容推送,提升用户体验和平台粘性。 总之,微博数据作为一种宝贵的信息资源,具有广泛的应用前景和社会意义。
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