29、构建交互式美国人口普查数据仪表盘

构建交互式美国人口普查数据仪表盘

在数据可视化的领域中,创建一个动态且交互式的仪表盘是一项非常有意义的工作。下面将详细介绍如何构建一个基于美国人口普查数据的交互式仪表盘,包括创建模型、集合、视图,以及实现各种图表的动态渲染。

1. 初始化视图

首先,我们需要创建一个视图来绑定到 DOM 节点,并初始化一些操作。以下是相关代码:

var censusView = new CensusView({
  model: census,
  collection: states
});

var CensusView = Backbone.View.extend({
  el: ".charts",
  template: _.template( $(".census-tpl").text() ),
  initialize: function() {
    this.model.on("change", this.render, this);
    this.buildDropdown();
    google.load("visualization", "1", {packages:["corechart"]});
    google.setOnLoadCallback($.proxy(this.render, this));
  },
  // builds the state dropdown with change listener
  buildDropdown: function() {
    // compile the state dropdown template
    var tpl =
考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电与电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性与稳定性,下层优化用户充电成本与便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束与用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证与论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源与技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路与Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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