26、人工智能语言使用的深度洞察

人工智能语言使用的深度洞察

1. 人工智能与人类能力的直接比较

将人工智能（如 Alexa）与人类的感受性和心智能力进行直接、无中介、非类比的比较，这引发了诸多思考。Alexa 本质上是一个分布式、可执行的算法程序，用于完成特定任务，并非真正的人类。有人对 Deepmind “解决智能谜题” 的口号表示惊讶，过去六十年来人工智能发展起伏不定，让人对其进步的宏大预测保持警惕。

2. 人类易犯错与 “自我” 错觉风险

• 过度信任 AI ：人类在与机器人交互时，往往会表现出与人际交互相似的行为和态度，过度信任 “智能” 技术的现象日益普遍，这是自动化偏差的一种极端形式。
• 早期案例 ：20 世纪 60 年代中期的 ELIZA 程序，它通过识别受访者回答中的关键词并进行回应来模拟与精神科医生的交流。然而，受试者很快就对该程序产生了情感依赖，即便了解其工作原理，这种亲密感依然存在。
• 近期案例 ：微软的聊天机器人 Tay，使用无监督自然语言处理和与网络用户的交互来构建自己的关键词词库，却产生了有问题和令人尴尬的后果。

3. 神经网络与人类大脑的差距

即便在本十年初，最先进的神经网络架构的神经连接数量也仅与猫脑相当，神经元数量和连接数量与人类大脑相比仍有数量级的差距。虽然深度学习取得了巨大成功，但它并非推动我们实现通用人工智能（AGI）梦想的神奇因素。

4. 科学与可靠知识

• 科学起源的神话