19、负责任地测试和部署人工智能

负责任地测试和部署人工智能

1. 使用AI时需意识到风险

使用人工智能（AI）时，意识到与之相关的风险至关重要。就像任何强大的工具一样，AI也有其自身的挑战。了解这些风险有助于更安全、有效地使用AI，避免常见陷阱，保护数据和隐私，并认识到AI的局限性，包括不准确和偏差。

1.1 避免常见陷阱

• 创意任务中的局限性 ：生成式AI（GenAI）是强大的工具，能节省大量时间，尤其在设计、写作等创意领域。例如设计社交媒体帖子的图片时，GenAI能提供颜色、布局或图像建议，但它无法理解你希望图片传达的独特故事或信息，这仍需设计师自身完成。
• 决策依赖问题 ：过度依赖AI做重要决策是一个陷阱。AI虽能在短时间内处理和分析比人类更多的信息，但它不了解你的具体目标、价值观和独特情况。如用AI进行商业决策，预测市场趋势或客户偏好时，其预测基于过去的数据，无法预见意外事件或市场变化。应将AI作为辅助决策的工具，而非让它替你做决定。
• 数据隐私和安全 ：使用AI时，数据隐私和安全至关重要。AI系统从数据中学习，需要大量信息才能有效工作，可能涉及个人数据。以网站上个性化客户体验的AI工具为例，它会收集客户的搜索内容、购买行为和网站导航方式等信息。确保数据隐私意味着信息仅用于预期目的，未经许可不共享，还要防止数据被黑客等未经授权的访问。可通过使用强密码、加密等安全措施保护数据。

1.2 保护数据和隐私

使用GenAI时，保护数据安全和隐私非常重要。可从以下几个方面考虑：