15、医疗物联网的应用与挑战

医疗物联网的应用与挑战

1. 医疗物联网数据存储现状

在医疗物联网领域，数据存储方式呈现出多样化的特点。49%的应用将数据存储在云端或权威服务器，26%将数据本地存储在移动设备上，还有28%的应用未报告数据存储方式。在数据存储时长方面，大部分应用（58%）未提供足够信息，只有21%报告为临时存储，另外21%会将收集的数据存储1年或更长时间。在数据加密方面，47%的应用以未加密格式存储数据，仅21%存储加密数据。

区块链技术在接触追踪应用中也有一定占比，23%的应用基于区块链。其“去中心化”和“不可篡改”的特性，使得许多接触追踪应用利用单一共享账本存储部分身份元数据，同时缓解了传统数据库或云环境集中化带来的隐私威胁。例如，印度一款基于以太坊区块链的开源应用，允许公民自愿参与匿名记录位置历史的项目，若有感染人员有特定地点的旅行或位置历史，附近的其他用户将收到警告。而且，所有信息存储在以太坊上时采用零知识证明，确保个人身份保持匿名。

不过，在疫情期间大量涌现的数字接近追踪技术用于新冠接触追踪，虽可以理解，但必须有伦理考量来指导其使用。美国疾病控制与预防中心（CDC）定义了数字接触追踪工具的初步标准，世界卫生组织（WHO）也在2020年5月发布了临时指南来规范这些应用。

2. 医疗物联网应用的质量要求考量

2.1 隐私要求

隐私一直是医疗保健的关键方面。患者期望个人身份信息（PII）得到保密，医疗服务提供者也应保护这些信息。基于物联网的医疗系统同样需要确保隐私，同时允许共享提供高质量护理所需的信息。许多物联网设备会收集各种数据，这就引发了一系列问题，如数据去向、所有权以及收集目的等。

1996年的《健