76、Python性能测试：timeit模块的使用与分析

Python性能测试：timeit模块的使用与分析

1. 不同Python版本和代码的基础性能测试

使用 timeit 模块对不同Python版本（CPython 2.7、CPython 3.3、PyPy）和不同代码进行了性能测试，以下是部分测试结果：
| Python版本 | 代码 | 最佳循环时间（1000次循环） |
| — | — | — |
| CPython 3.3 | [x ** 2 for x in range(1000)] | 70.6 usec per loop |
| PyPy | [x ** 2 for x in range(1000)] | 5.44 usec per loop |
| CPython 3.3 | [abs(x) for x in range(10000)] | 815 usec per loop |
| CPython 2.7 | [abs(x) for x in range(10000)] | 700 usec per loop |
| PyPy | [abs(x) for x in range(10000)] | 61.7 usec per loop |

从这些结果可以看出，在大多数情况下，CPython 2.7比CPython 3.3快，而PyPy比两者都明显更快。不过在某些测试中，如最后一个测试，PyPy比CPython慢两倍，可能是由于内存管理的差异。

2. 多行代码的性能测试