语义握手对全局集成的影响分析
1. 引言
在信息集成领域,为实现全局集成目标,传统的自上而下方法往往期望推广单一通用术语,但实际中不同本体或词汇表定义了大量不同术语来表达相同关系,这些术语还会被同时使用。因此,我们探讨一种自下而上的方法,即基于局部集成决策的语义握手。
2. 理论背景
- 主题地图(Topic Maps) :这是一种以主题为中心的建模方法,强调每个代理(proxy)需披露其身份关系。若代理代表“Bernd Hilfreich”,则需至少用一个字符串披露其身份。当两个代理有相同身份时,需进行合并。
- 身份判定规则 :若两个代理至少有一对代表身份的字符串相同,则认为它们身份相同,需合并。合并后,新代理具有原代理所有属性的并集。
- 示例 :
[id = “id1”; identity identifiers = {“I1”, “I2”}; names = {“Bernd Hilfreich”}]
[id = “id2”; identity identifiers = {“I2”, “I4”}; names = {“Bernd”}]
[id = “id3”; identity identifiers = {“I5”}; names = {“Meyers, Jim”}]
根据规则,前两个实体身份相同需合并,合并后:
[id = “id1,id
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