12、探索TMPRS与TMQL：系统评估与语义形式化

探索TMPRS与TMQL：系统评估与语义形式化

在信息检索与语义网应用领域，TMPRS（暂未明确的系统）和TMQL（Topic Maps查询语言）是两个重要的研究方向。TMPRS在不同任务中的表现以及TMQL的形式化语义，对于提升信息检索效率和语义网应用的准确性具有重要意义。

TMPRS系统评估

TMPRS在复杂任务中的表现优于简单任务。与CPRS相比，在任务3和6中，TMPRS的表现明显更好，尤其当与任务2和5的数据进行对比时。然而，任务类型的共性并不能解释这种差异，推测任务3和6的出现信息可能导致了这一意外结果，但目前就对这一发现进行普遍推广还为时尚早。

参与者对这两个系统的总体反应有所不同，这似乎影响了他们对系统完整性、易用性、效率、适用性和满意度的评价。TMPRS的信息建模和结构化方法使用户能够在更多信息的辅助下定位信息，有望减少浏览次数和时间，同时还能提供对领域的概念性理解。

为了进一步完善对TMPRS的研究，未来研究可以从以下几个方面展开：
1. 引入领域专家用户 ：当前研究使用的是对盘索里（Pansori，一种韩国民间音乐）主题知识有限的大学生，他们自行制定的查询缺乏深度。引入具有领域专业知识的用户，研究其对自拟查询复杂度和评估结果的影响，将有助于更全面地评估TMPRS。
2. 扩大用户群体范围 ：目前的研究仅使用了信息科学领域（LIS）的学生，并假设他们对结果没有影响。为了验证样本选择对研究结果无影响并推广研究结果，有必要调查不同群体的用户如何评价这两个系统。
3. 控制更多影响因素 ：本研究将任务类型