52、GRAMS3：高效的 XML 结构相似性搜索框架与异步消息知识通信

GRAMS3：高效的 XML 结构相似性搜索框架与异步消息知识通信

在当今的数据处理领域，XML 结构相似性搜索以及异步消息知识通信是两个重要的研究方向。前者有助于在大量 XML 数据中快速准确地找到相似结构的文档，而后者则在灾难管理等场景中为信息的有效传递提供支持。下面将详细介绍相关的技术和方法。

1. TGF - IGF 模型

为了实现 XML 结构相似性比较，提出了树元频率（Tree Gram Frequency，TGF）和逆 pq - 元频率（Inverse pq - Gram Frequency，IGF）。
- TGF 定义 ：设 frequencyi,j 是 pq - 元 gi 在 XML 树 Tj 中的原始频率，则 pq - 元 gi 的归一化树元频率 gi,j 为：
[g_{i,j} = \frac{frequency_{i,j}}{\sum_{k} frequency_{k,j}}]
其中，(\sum_{k} frequency_{k,j}) 是树 Tj 中所有 pq - 元出现次数的总和。TGF 体现了第一个准则，即更频繁出现的 pq - 元具有更大的权重。
- IGF 定义 ：设 |T| 是语料库中树的总数， ti 是 pq - 元 gi 出现的树的数量，则 gi 的逆