50、移动地理现象的对象 - 场视角数据模型

移动地理现象的对象 - 场视角数据模型

一、引言

随着飓风、洪水、干旱和全球变暖等恶劣天气影响日益显著，地理现象在全球各领域迅速受到关注。借助传感器技术和通信网络的进步，众多研究人员和组织开始利用地球观测数据监测和分析地理现象。在传感系统中，如何捕获、跟踪和传输特定现象的数据等问题已得到处理，同时，数据库系统也被开发用于存储和处理各类地理现象的时空数据。

空间数据库长期以来是地理信息系统（GIS）应用的重要组成部分，用于通过计算机研究地理现象。然而，传统空间数据库在分析时空空间中的动态现象时存在不足，因为它们假设现象具有静态特征。通常，地理现象具有随时间变化的动态属性。例如，飓风会从一个位置移动到另一个位置直至消失，其风速和温度会随位置和时间而变化。为应对时空数据的动态变化，人们开发了许多数据模型来表达现实世界的时空过程。特别是移动对象数据库，专注于处理连续移动或随时间改变形状的空间对象（如车辆和飓风）的位置和范围的数据模型及操作。但这些数据库排除了连续的时空场数据，如温度、压力和空气污染程度，而这些基于场的数据在分析时空连续现象的特征和进展时十分重要。

本文提出了一种名为移动场的新数据类型，例如飓风的压力、空气污染区域的密度和森林火灾的温度等，它结合了移动对象数据库中的基于对象和基于场的模型。移动场数据类型表示与时空对象移动域相关的某些测量属性的值范围。我们试图将空间场数据表示与移动对象数据库模型相结合。移动对象模型允许估计对象生命周期内任何时间的位置信息，而空间场数据模型包含评估域内任何位置值的方法。这项研究有助于开发不仅能处理移动对象的移动，还能处理与移动对象位置相对应的属性值变化的数据结构。

二、相关工作

在过去十年中，移动对象