考虑区域限制的地点推荐方法
1. 推荐方法概述
我们提出了一种考虑区域限制的推荐方法,该方法聚焦于地点的区域限制特性,旨在为用户推荐具有高区域限制的地点。这里的地点指的是现实世界中的各类场所,如餐厅、娱乐设施或旅游景点等。高区域限制的地点意味着其位于特定区域,且不在用户的居住区域内。
1.1 地点数据获取
我们可以从诸如 Gournavi 这样的地点信息网站获取地点的相关数据,包括:
- 地点名称
- 位置(经纬度或地址)
- 宣传描述等文本数据
1.2 推荐步骤
推荐方法主要基于以下步骤进行:
1. 获取居住地点和目标地点
2. 从每个目标地点的文本数据中提取短语
3. 计算每个提取短语的区域限制得分
4. 根据区域限制得分推荐地点
2. 具体步骤详解
2.1 获取居住地点和目标地点
- 居住地点 :定义居住地点 (h_i) 为用户居住区域内的地点,居住地点集合 (H) 表示为 (H = {h_1, h_2, …, h_n}),其中 (n) 是居住地点的总数。例如,如果用户的居住区域是“大阪府”,那么居住地点集合 (H) 就包含“大阪府”内的所有地点。
- 目标地点 :定义目标地点 (l_j) 为用户目的地(如旅游或商务访问区域)内的地点。目标地点集合 (L) 包含以目的地基点为圆心、半径为 (r) 范围内的所有地点,可表示为 (L = {l_1, l_2, …, l_m}),其中 (m)
考虑区域限制的地点推荐方法解析
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