37、新闻文章印象评估与电子口碑信息分析方法评估框架

新闻文章印象评估与电子口碑信息分析方法评估框架

在当今信息爆炸的时代，对新闻文章的印象评估以及电子口碑（eWOM）信息的分析变得尤为重要。本文将为你介绍新闻文章印象评估的印象量表设计，以及电子口碑信息分析方法的评估框架。

新闻文章印象评估量表

为了评估新闻文章给读者带来的印象，研究人员提出了六个印象量表。这些量表是通过一系列实验和数据分析得出的。

• 实验过程

  • 研究人员进行了九次实验，共有900名参与者。
  • 在每次实验中，100名参与者随机阅读十篇新闻文章，并在42个量表上对每篇文章进行评分。
  • 这42个量表对应着从日语同义词词典中提取的42个与印象相关的词汇，用于评估新闻文章给参与者带来的印象强度，评分范围从1（强烈）到5（完全没有）。
  • 所有实验中的参与者和新闻文章均无重叠，最终为每个词汇获得了9000个印象评估数据。

• 量表设计

  • 研究人员对收集到的数据进行了因子分析和聚类分析，分析了印象相关词汇之间的相似性。
  • 根据分析结果，设计了以下六个印象量表：
    | 积极印象 | 消极印象 |
    | — | — |
    | Happy, Bright, Refreshing | Sad, Dark, Brutal, Pathetic, Unfortunate, Pitiful, Serious, Lamentable, Grie