34、网页关注度测量与 SQL 作为混搭工具的研究

网页关注度测量与 SQL 作为混搭工具的研究

在当今的互联网环境中,如何测量网页的关注度以及如何高效地整合各种 Web 服务是两个重要的研究方向。下面将分别介绍网页关注度测量的相关方法和 SQL 作为混搭工具的设计与实现。

网页关注度测量
相对社交书签数量(RQS)

为了衡量网页的关注度,引入了相对社交书签数量(RQS)的概念。RQS 是通过将目标页面的社交书签数量与相关页面的社交书签数量进行归一化处理得到的。其计算公式如下:
[RQS(p) = \frac{BM(p)}{\frac{1}{m}\sum_{i = 1}^{m}BM(p_i)}]
其中,(BM(p)) 是页面 (p) 的社交书签数量,(p_i) 是页面 (p) 的相关页面。通过这个公式,可以将目标页面的社交书签数量与相关页面的平均社交书签数量进行比较,从而得到一个相对的关注度估计值。

发现相关页面

相关页面的发现是基于页面与目标页面的相似度。相似度的定义使用了特异性,并基于 Jaccard 系数。原始的相似度函数为:
[Sim(p_1, p_2) = \frac{\sum_{(u,t) \in UT(p_1) \cap UT(p_2)}sp(u, t)}{|UT(p_1) \cup UT(p_2)|}]
其中,(UT(p_i)) 是对页面 (p_i) 进行书签标记的用户及其使用的标签的集合。然而,当 (|UT(p_1) \cap UT(p_2)|) 很大时,计算 (Sim(p_1, p_2)) 需要大量的时间。为了解决这个问题,引入了“发现者”的概念。发现者是指那些比其他用户更早对页面进行书签标记的用户,其定义如下:

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