在线优先最近邻浏览技术解析
1. 引言
在图数据处理中,优先最近邻(NN)浏览是一个重要的问题。本文将介绍一种基于中心的处理框架,用于支持在线优先最近邻浏览,并对其性能进行评估。
2. 处理示例
在处理查询 Q d→Jon 时(其中 Q = {1, 2, 3} ),成对处理会访问节点 1、2 和 3 的集群。通过扫描这些集群中的记录,根据不同的 δ 值来查找查询结果。例如,当 δ = 1 时,得到 ⟨(1, 5): 1⟩ 、 ⟨(2, 6): 1⟩ 、 ⟨(2, 7): 1⟩ 和 ⟨(3, 8): 1⟩ 并进行检查;当 δ = 3 时,找到第一个结果 ⟨(1, 10):3⟩ 。
3. 基于中心的处理框架
- 中心的概念 :参考节点(中心)在图中具有重要作用,每个中心位于多条最短路径上,可以代表这些路径对应的距离集合。例如,在图中存在多个最短路径从
a到d都经过w,则w可作为这些(a, d)对的参考节点。 - 中心的分配 :对于图中的每个节点,会分配一个中心和到该中心的距
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