XR1064的专栏

最近在看limsvm决定把自己的一些收获写下来，其中包含了本人查找的一些资料以及个人的一些见解。我想谈一谈libsvm中model函数的参数的具体表示。我使用的svm工具箱是台湾大学林智仁教授编写的lisvm下载地址点击打开链接，这是目前最流行也是最好用的svm工具箱。Matlab安装使用svm的详细步骤可以参考以下两个连接详解点击打开链接视频点击打开链接，这里不再赘述。本人用的是libsvm-3

Recommended BooksHere is a list of books which I have read and feel it is worth recommending to friends who are interested in computer science.Machine LearningPattern Recognition and M

clcclearclose all;rgb_R=zeros(10,256);rgb_G=zeros(10,256);rgb_B=zeros(10,256);zero=zeros(10,256);for i=1:256 rgb_R(:,i)=i; rgb_G(:,i)=i; rgb_B(:,i)=i;endred=uint8(rgb_R);green=u

在最新版的matlab里面共有两个归一化函数：mapminmax()和mapstd()。mapminmax()函数将数据归一化到[-1 1](默认也可自己调参数)。mapstd()函数将数据归一化成零均值和单位方差。（1）a =   -0.9200    0.7300   -0.4700    0.7400    0.2900[y,ps] = mapminm

在Matlab中使用var求样本方差，使用std求标准差！首先来了解一下方差公式： p = [-0.92 0.73 -0.47 0.74 0.29; -0.08 0.86 -0.67 -0.52 0.93]p =   -0.9200    0.7300   -0.4700    0.7400    0.2900   -0.0800    0.8600   -0.6700

薛定宇《高等应用数学问题的MATLAB求解》http://www.matlabsky.com/thread-177-1-1.html樊京《MATLAB控制系统应用与实例》http://www.matlabsky.com/thread-324-1-1.html李南南《MATLAB 7简明教程》http://www.matlabsky.com/thread-321-1-1.htmlsand

Computer Vision Computer Vision Homepage, Carnegie Mellon Universitywww.cs.cmu.edu/~cil/vision.html Annotated Computer Vision Bibliography http://iris.usc.edu/Vision-Notes/bibliography/con

图像类和类型间的转换im2uint8  将输入中所有小于0的设置为0,而将输入中所有大于1的设置为255 其他的所有乘以255im2uint16  将输入中所有小于0的设置为0,而将输入中所有大于1的设置为65535mat2gray   把一个double类的任意数组转换成值范围在[0,1]的归一化double类数组im2double 将输入转换为double类.若输入是uint8

%生成一副128*128的RGB图像，该图像左上角为红色，左下角为蓝色，右上角为绿色

RGB彩色工业标准到CIEXYZ空间转换示例：

笔记：图像R,G，B分解示例

原文：http://blog.youkuaiyun.com/yefengnidie/article/details/4522002 在写《用Matlab演示Parzen窗法》的时候，我还不知道怎样在m中设计可变参数函数。      后来阅读一些m自带函数源码时发现了它的秘密，只要将最后一个参数设置为varargin，就可以实现。      例如，写了一个函数：function test