大家好!我是青哥哥。今天带给大家一个新的免费教程【图书推荐系统】,是基于FastAPI+Vue3的前后端分离项目,功能点丰富,创新点足,可以用于毕业设计、实习项目。
本项目我们提供了脚手架+详细的带敲笔记,有想学习的小伙伴可以跟着我们手把手带撸的视频自己独立敲出来,并知晓其原理和过程细节
资料获取方式
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项目亮点
使用 pandas 和 scikit-learn 实现智能推荐算法(User-CF 或者 Item-CF)
项目技术栈
前后端分离
后台:FastAPI + Tortoise-ORM + Pandas(数据处理)+ scikit-learn(深度学习)
前台:Vue3 + Element-plus
数据库:Mysql 8.0
编程语言:Python、HTML、CSS、JavaScript
我准备了一个 FastAPI+Vue3项目脚手架,包含一些基本的功能模块,方便大家学习
电脑里需要准备的软件环境
运行环境:Python3.12
前端运行环境:Node.js18+
代码编写软件:Pycharm2024.1+
数据库:MySQL 8
数据库可视化:Navicat16
项目功能介绍
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功能脑图

相关官方文档
FastAPI:https://fastapi.tiangolo.com/
Vue:https://cn.vuejs.org/
Element-Plus:https://element-plus.org/

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