opencv sift源码分析转载

最新推荐文章于 2022-11-18 10:13:21 发布
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分类专栏： OpenCV学习

 https://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/8069548

【OpenCV】SIFT原理与源码分析：关键点描述
小魏的修行路
10-26 3万+
《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/8069548 由前一篇《方向赋值》，为找到的关键点即SIFT特征点赋了值，包含位置、尺度和方向的信息。接下来的步骤是关键点描述，即用用一组向量将这个关键点描述出来，这个描述子不但包括关键点，也包括关键点周围对其有贡献的像素点。用来作为目标匹配的依据（
【OpenCV】SIFT原理与源码分析：方向赋值
小魏的修行路
10-22 2万+
《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/8069548 由前一篇《关键点搜索与定位》，我们已经找到了关键点。为了实现图像旋转不变性，需要根据检测到的关键点局部图像结构为特征点方向赋值。也就是在findScaleSpaceExtrema()函数里看到的alcOrientationHist()语
opencv2.4.9源码分析——SIFT
12-24
详细介绍SIFT算法，opencv的SIFT源码分析，以及应用实例
【OpenCV】SIFT原理与源码分析
编程语言小筑
10-15 777
SIFT简介 Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换匹配算法，是由David G. Lowe在1999年（《Object Recognition from Local Scale-Invariant Features》）提出的高效区域检测算法，在2004年（《Distinctive Image Features from Scale-Inva...
SIFT算法原理与OpenCV源码分析1：SIFT简介
Why So Serious?
05-29 4078
SIFT简介 Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换匹配算法，是由David G. Lowe在1999年（《Object Recognition from Local Scale-Invariant Features》）提出的高效区域检测算法，在2004年（《Distinctive Image Features from Scale-Inva
独立OpenCV的sift代码（可调试）
03-26
代码提供一种可修改并可调式OpenCV中SIFT源码的方案，众所周知，在windows下将OpenCV编译成sln文件，配合VS便可得到sift的源代码，并可以调试。 但该代码可以在linux下将sift独立出来，让程序调用独立出来的sift，而不影响src中的sift源码。
SIFT opencv 源代码
05-03
sift opencv的源代码，详细的注释，很给力
【OpenCV】SIFT原理与源码分析:关键点搜索与定位
小魏的修行路
10-21 3万+
《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/8069548 由前一步《DoG尺度空间构造》，我们得到了DoG高斯差分金字塔： 如上图的金字塔，高斯尺度空间金字塔中每组有五层不同尺度图像，相邻两层相减得到四层DoG结果。关键点搜索就在这四层DoG图像上寻找局部极值点。 DoG局部极值点 寻找
【OpenCV】SIFT原理与源码分析：DoG尺度空间构造
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小魏的修行路
10-15 8万+
《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/8069548 尺度空间理论 自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态。例如我们形容建筑物用“米”，观测分子、原子等用“纳米”。更形象的例子比如Google地图，滑动鼠标轮可以改变观测地图的尺度，看到的地图绘制也不同；还有电影中的拉伸镜头等等…
opencv实现的sift算法源码，包含了图像的SIFT特征提取，详细讲解SIFT关键点的提取过程，图像间的基于SIFT特征的图像匹配
11-06
opencv实现的SIFT算法源码，包含图像的SIFT特征提取算法，以及图像之间的基于SIFT特征的匹配算法
SIFT算法源码（OpenCv C++）
11-13
用c++与OPENCV结合在一起的SIFT源码，看了后会很有用
OpenCV-SIFT:SIFT算法
05-18
第11周“图像SIFT特征”的课后作业如下： 理解和实践SIFT特征提取与匹配。 自己拍摄两张有部分区域重叠的照片，使用opencv的特征提取、匹配函数实现两张图片的SIFT特征提取和匹配，并绘制特征点在匹配前和匹配后的连线。 类似网址 的试验效果。 由于在学习图像识别中的特征点检测中，需要用到Surf和Sift算法，但是这两个算法在OpenCV 3.1.0的Release版本中并不存在，因为他们是存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模块。 首先查看我的OpenCV版本std::cout << "opencv version:" << CV_VERSION << std::endl; 很不幸是3.1.0。所以如果想要使用这个目录的功能，就需要自己重新进行OpenCV编译。 根据opencv_contrib的Github repohttps://github.com/It
不依赖OpenCV的SIFT特征点提取源代码
05-05
优快云上很多SIFT的源代码，但是没找到不依赖OpenCV的，给大多数人设置了障碍。 本代码不依赖OpenCV，只单纯地使用VC++、MFC。打开bmp、jpg文件的代码来自他人的资源。目前只写了特征值提取的代码，没有实现图像匹配。
sift算法Opencv实现
09-13
sift算法Opencv实现
OpenCV SIFT源码详解——detectAndCompute函数详解
less_stronger的博客
11-17 7947
OpenCV SIFT源码讲解
OpenCV SIFT源码讲解——代码逻辑宏观窥探
less_stronger的博客
11-16 1157
讲解OpenCV的SIFT源码
OpenCV SIFT源码详解——图像预处理
less_stronger的博客
11-18 562
OpenCV SIFT算法图像预处理步骤
OpenCV SIFT源码详解：稳健局部特征检测与描述
在OpenCV 2.4.9的源码中，SIFT算法的具体实现会涉及到一系列数学运算和图像处理技巧，包括尺度空间的构建、DoG（差分高斯）算子的应用、Hessian矩阵的分析以及特征点过滤和描述符生成等步骤。理解并深入分析这部分...
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