对于压缩感知的浅析

传统Nyquist采样通过均匀采样获取数据，而CS系统则是以信号和观测值之间的内机形式来对数据进行采样，假设信号f为N维列向量，在N行N列的正交字典Q下具有稀疏表示即：f=Qx,变换系数x是稀疏的，那么给出的与Q不相关的观测矩阵O（K行N列），我们可以获得K为压缩的线性测量（投影）：

                                                                                                          y=Of

y中包含了重构信号f的重做的信息。如果令A=OQ,则上式转换为：

                                                                                                            y=OQx=Ax

因为x是稀疏系数，所以平常看到的文章中就到x看成是稀疏信号，测量矩阵就是A。