Equations(Hash)

本文介绍了一种用于解决特定形式的四元二次方程的高效算法。该算法通过预计算和哈希表来快速查找满足条件的整数解,特别适用于系数范围限制在[-50,50]且变量取值范围在[-100,100]的情况。

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Equations

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Problem Description

Consider equations having the following form: 

a*x1^2+b*x2^2+c*x3^2+d*x4^2=0 
a, b, c, d are integers from the interval [-50,50] and any of them cannot be 0. 

It is consider a solution a system ( x1,x2,x3,x4 ) that verifies the equation, xi is an integer from [-100,100] and xi != 0, any i ∈{1,2,3,4}. 

Determine how many solutions satisfy the given equation. 

Input

The input consists of several test cases. Each test case consists of a single line containing the 4 coefficients a, b, c, d, separated by one or more blanks. 
End of file.

Output

For each test case, output a single line containing the number of the solutions. 

Sample Input

1 2 3 -4
1 1 1 1

Sample Output

39088
0

Code:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))

int pin[101];
int hash[2000003];

int main()
{
    int a,b,c,d;
    for(int i=1;i<=100;i++)
        pin[i]=i*i;
    while(scanf("%d%d%d%d",&a,&b,&c,&d)!=EOF)
    {
        if((a>0&&b>0&&c>0&&d>0)||(a<0&&b<0&&c<0&&d<0))
        {
            printf("0\n");
            continue;
        }
        mem(hash,0);
        for(int i=1;i<=100;i++)
            for(int j=1;j<=100;j++)
                hash[a*pin[i]+b*pin[j]+1000000]++;
        int ans=0;
        for(int i=1;i<=100;i++)
            for(int j=1;j<=100;j++)
                ans+=hash[-(c*pin[i]+d*pin[j])+1000000];
        printf("%d\n",ans<<4);
    }
    return 0;
}
### 解决偏微分方程的MATLAB教程 在处理脑成像数据序列分析时,可以利用特定包来辅助研究工作[^1]。然而,在解决更广泛的科学计算问题上,如求解偏微分方程(PDE),MATLAB提供了强大的工具集。 #### 使用MATLAB内置函数和工具箱 对于初学者来说,可以从学习MATLAB自带的帮助文档入手。这些资源不仅涵盖了基础概念介绍,还包括详细的实例说明。特别是针对PDE求解方面: - **pdepe**: 这是一个用于一维抛物线型和椭圆型PDE的标准求解器。 - **pdetool**: 提供了一个图形界面环境,允许用户通过可视化方式定义几何形状、边界条件以及初始条件等参数设置,并能自动生成网格并执行有限元法(FEM)数值模拟。 即使是最简单的常微分方程积分也可能涉及到复杂的数学形式,比如椭圆形积分的第一类情况;因此直接解析求解往往不是最佳选择[^2]。相反,采用数值方法更为实际有效。 为了更好地理解和应用上述功能,建议按照官方指南逐步练习不同类型的案例。随着经验积累和技术水平提升,还可以探索更多高级特性,例如并行计算加速性能优化或是与其他外部库集成实现更加复杂的功能需求。 ```matlab % 定义空间域上的离散点数 nx 和时间步长 dt 及总迭代次数 nt nx = 50; dt = 0.01; nt = 100; % 初始化变量 u(x,t) x = linspace(0, pi, nx); tspan = 0:dt:(nt*dt); % 设置初始状态作为输入给定 u_initial = sin(x); % 假设为正弦波分布 % 调用 ode45 函数进行 ODE/PDE 数值求解 sol = pdepe(m,@pdefun,@icfun,@bcfun,x,tspan); function [c,f,s] = pdefun(x,t,u,DuDx) c = 1; f = DuDx; s = 0; end function value = icfun(x) global u_initial value = interp1(linspace(0,pi,length(u_initial)),u_initial,x,&#39;linear&#39;); end function [pl,ql,pr,qr] = bcfun(xl,ul,xr,ur,t) pl = ul; ql = 0; pr = ur - exp(-xl)*sin(pi*t); qr = 0; end ```
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