hadoop 程序在运行时 reduce过程卡在某个进度不动的问题

本文记录了一次Hadoop程序线上测试过程中遇到的问题:在reduce阶段进度卡在33%,通过增加reduce任务数量解决了该问题。文中还探讨了数据倾斜可能导致的问题及解决方案。

今天写好hadoop 程序之后,进行线上测试,驶入数据为一个hive表的文件,location到了一个hdfs目录下,然后跑hadoop的过程中,map阶段没有出现问题,但是每次到了reduce阶段,进度都卡在33%不动了,刚开始以为是集群问题,后来重新启动了几次任务,都是这种情况。

可能的情况1:

后来在stackoverflow上找到了答案,这是hadoop上数据倾斜造成的问题(我的hive表使用了orde by,所以是按照字段排序,如果将字段作为marpeduce的key,那么某一台机器上的reduce大部分都是同一个key,这违背了mapreduce并发的思想,造成其他reduce一直等的情况),所以卡死。具体数据倾斜解释请看~(数据倾斜解释),解决办法:在生成hive表的时候取消order by命令。但是并没有用,照样在33%卡死。

可能的情况2:

我增加了redece的个数,job.setNumReduceTasks(1000);跑通了。




评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值