福州话常用,呵呵

 1呀摸没------很没意思         
          2 颠趴--------神经病
          3拱趴--聊天,胡说八道 
          4依姆--老太婆
          5吒栏索拉索拉咚呀利-- 炸弹一粒一粒掉下来 
          6阿白——知道 
          7卡溜——玩 
          8娘哦——小孩 
          9魔带野——没事 
          10居——书(标准) 
          11堪居——看书(标准) 
          12颠吐——电池(标准) 
          13爸一哦——起来(标准)
          14慢——晚饭(标准) 
          15倒——午饭(标准) 
          16加阿——早饭 
          17卡掐——客车 
          18 卡拉掐——自行车
          19女山压仲——你长得很漂亮 
          20劲趴———很拽   
          21些慢——吃晚饭 
          22比有——啤酒 
          23捞马——老婆 
          24捞工——老公
          25歪地女——喜欢你 
          26外矮女——我爱你
          27荒绿 ------ 番薯
          28缓养绿 ------ 马铃薯 
          29捏切 ------ 荔枝 
          30搭诺 ------ 茶叶 
          31老货-----老头
          32冉驹汉----男子汉
          33女现类虎就里啊 =你是福州人吗 
          34赛女供---还要你讲 
          35难闷---不清楚
          36压月---真扫兴 
          37立套---太阳 
          38些大---喝茶
          39灭白---不知道
          40酱类---就是
          41磨罗塞---没用
          42一叠---小弟 
          43恰抢啊---是在是
          44卡里---快点
          45唠拎依---楼上的
          46就类种碗---就是这样 
          47扁率---扁肉
          48西干---时间
          49哦印与---学英语 
          50歪妹灾度糗仇捞哇---我眼泪都笑出来了 
          51吗---抓 
          52送爬---打架
          53亚力蔼---好厉害 
          54卡鬼捞---太贵了
          55呀锈崴---好可怜
          56在女---随便你 
          57三种碗---长这样   

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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