CentOS 6.4 图文安装教程

本文提供了一份详细的CentOS 6.4安装教程,包括从启动介质的选择到最终配置步骤的图文解说。特别关注了安装过程中的关键设置,确保系统稳定运行。

CentOS 6.4 图文安装教程

CentOS 6.4是最新的出的系统,这里分享下安装教程,有些设置大部分教程没出现过,特分享下,方便需要的朋友

CentOS 6.4 下载地址: http://www.jb51.net/softs/78243.html

1、首先,要有一张CentOS 6.4的安装介质,使用介质启动电脑出现如下界面

界面说明:

Install or upgrade an existing system 安装或升级现有的系统 

install system with basic video driver 安装过程中采用基本的显卡驱动 

Rescue installed system 进入系统修复模式

Boot from local drive   退出安装从硬盘启动

Memory test  内存检测

注:用联想E49安装时选择第一项安装时会出现屏幕显示异常的问题,后改用第二项安装时就没有出现问题

2、介质直接“skip”就可以了

3、出现引导界面,点击“next”

4、选中“English(English)”否则会有部分乱码问题

5、键盘布局选择“U.S.English”

6、选择“Basic Storage Devies"点击"Next"

7、询问是否忽略所有数据,新电脑安装系统选择"Yes,discard any data"

8、Hostname填写格式“英文名.姓”

9、网络设置安装图示顺序点击就可以了

10、时区可以在地图上点击,选择“shanghai”并取消System clock uses UTC前面的对勾

11、设置root的密码

12、硬盘分区,一定要按照图示点选

13、调整分区,必须要有/home这个分区,如果没有这个分区,安装部分软件会出现不能安装的问题

14、询问是否格式化分区

15、将更改写入到硬盘

16、引导程序安装位置

17、最重要的一步,也是本教程最关机的一步,也是其他教程没有提及的一步,按图示顺序点击

18、取消以下内容的所有选项

Applications

Base System

Servers

并对Desktops进行如下设置

即取消如下选项:

Desktop Debugging and Performance Tools

Desktop Platform

Remote Desktop Clients

Input Methods中仅保留ibus-pinyin-1.3.8-1.el6.x86_64,其他的全部取消

19、选中Languages,并选中右侧的Chinese Support然后点击红色区域

20、调整完成后如下图所示

21、至此,一个最精简的桌面环境就设置完成了,

22、安装完成,重启

23、重启之后,的License Information

24、Create User

Username:填写您的英文名(不带.姓)

Full Name:填写您的英文名.姓(首字母大写)

25、"Date and Time" 选中 “Synchronize data and time over the network”

Finsh之后系统将重启

26、第一次登录,登录前不要做任何更改,这个很重要!!!登录之后紧接着退出

第二次登录,选择语言,在红色区域选择下拉小三角,选other,选中“汉语(中国)”

27、登录之后,请一定按照如下顺序点击!

至此,CentOS安装完成,如有其他问题,请随时与我联系!!

 

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布。通过对比观察这些动态更新的二维场分布像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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