翻译经典 HDFS 原理讲解漫画 之三---容错和副本布局策略

最新推荐文章于 2024-07-08 01:21:39 发布
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分类专栏： 大数据、云存储 文章标签： 大数据
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hudiefenmu/article/details/37820789
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HDFS是现在最受欢迎和被人们说熟知的分布式文件系统。本文翻译了经典的 HDFS 原理讲解漫画，以一种通俗易懂的方式帮助 HDFS 初学者理解HDFS 的原理。

 

整套漫画分为三篇，本文是第三篇，主要讲解了：

1. 容错-读写容错

2. 容错-DATANODE 故障

3. 布局策略

4. The End

大数据 HDFS 的历史、特性、适用场景 运行机制、数据布局、读写流程、容错机制等
AI天才研究院
08-06 1528
大数据的快速增长、高并发、海量数据、多样化的数据源、动态变化的数据特征，给数据的分析、挖掘带来了巨大的挑战。而HDFS就是存储大数据的一个关键组件。HDFS是一个分布式文件系统，主要用来存储和处理超大规模的数据集。HDFS可以方便地将不同机器上的小文件聚合成大文件，通过高容错性保证大文件的完整性和一致性。HDFS支持流式访问模式，具有高吞吐量和低延迟，能够满足各种业务场景的需求。
HDFS原理与代码实例讲解
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
06-03 510
异构存储支持: 未来HDFS将支持多种异构存储介质(如SSD、Intel Optane等),以提高存储性能。智能存储管理: HDFS将采用更加智能的存储管理策略,自动优化数据布局和副本放置。安全性和隐私性增强: HDFS将加强对数据安全和隐私保护。
HDFS Comics HDFS 漫画
07-02
HDFS是Hadoop分布式计算的存储基础。HDFS具有高容错性，可以部署在通用硬件设备上，适合数据密集型应用，并且提供对数据读写的高吞 吐量。HDFS能 够提供对数据的可扩展访问，通过简单地往集群里添加节点就可以解决大量客户端同时访问的问题。HDFS支持传统的层次文件组织结构，同现 有的一些文件系 统类似，如可以对文件进行创建、删除、重命名等操作。
翻译经典 HDFS 原理讲解漫画 之一----系统构成和写数据过程
hudiefenmu的专栏
07-10 9954
英文原版作者：Maneesh Varshney, mvarshney@gmail.com HDFS是现在最受欢迎和被人们说shu'zhi
翻译经典 HDFS 原理讲解漫画 之二----读数据和容错
hudiefenmu的专栏
07-11 4481
英文原版作者：Maneesh Varshney, mvarshney@gmail.com HDFS是现在最受欢迎和被人们说熟知的分布式文件系统。本文翻译了经典的 HDFS 原理讲解漫画，以一种通俗易懂的方式帮助 HDFS 初学者理解HDFS 的原理。 整套漫画分为三篇，本文是第一篇，主要讲解了： 1. 读数据原理 2.
漫画HDFS工作原理
人生倒计时
04-09 6522
作者不详，内容浅显易懂，特拿来与大家分享。
Spark原理与代码实例讲解
最新发布
AI大模型应用之禅
07-08 728
Spark原理与代码实例讲解 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着大数据时代的到来，数据处理速度和效率成为了企业竞争的核心优势之一。面对海量数据集，传统的单机处理方式已经无法满足实时处理的需求，因此，分布式计算框架应运而生。Apache Spa
Hadoop分布式文件系统——HDFS
码上代码的博客
01-13 1046
Hadoop分布式文件系统——HDFS 一、介绍 二、HDFS 设计原理     2.1 HDFS 架构     2.2 文件系统命名空间     2.3 数据复制     2.4 数据复制的实现原理     2.5 副本的选择     2.6 架构的稳定性 &nbs
漫画讲解HDFS原理
Tyler_Zx的博客
05-29 829
HDFS简介 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取...
通过漫画轻松掌握HDFS工作原理
不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海！
11-27 3880
Hadoop（七）HDFS容错机制详解
a878787877的专栏
10-17 1091
前言 　　HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统。它具有高容错性并提供了高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用，它提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。 　　优点是： 　　　　高吞吐量访问：HDFS的每个Block分布在不同的Rack上，在用户访问时，HDFS会计算使用最近和访问量最小的服务器给用户提供...
一篇漫画让你理解 Hadoop HDFS 读写工作原理
06-24 3644
一篇漫画让你了解Hadoop HDFS！
【漫画解读】HDFS存储原理
tilzl的专栏
01-16 596
导读：大数据就是很多数据，海量的数据。和我们日常用的个人PC,服务器硬盘（GB,TB)相比,数量大上一个量级（PB,ZB...)，首先是如何存储这些数据？分别存储到多块硬盘上，进而扩展到多个地方。由此产生了分布式文件存储系统。而文件系统不只为了存储，还有使用（读写）。 一个服务于海量数据的文件系统，实现了读写功能，还要考虑如何传输，提高可靠性和效率。下面笔者转载一篇主题漫画来形象展示HDFS的存
hadoop 轻松时刻 hdfs漫画
MrCharles在优快云
12-28 2633
hadoop漫画：
Hadoop之——HDFS容错
冰河的专栏
07-05 2247
转载请注明出处：https://blog.youkuaiyun.com/l1028386804/article/details/94721335 HDFS的容错能力大概可以分为两个方面：文件系统的容错性以及Hadoop本身的容错能力。 文件系统的容错性 心跳机制,在Namenode和Datanode之间维持心跳检测，当由于网络故障之类的原因，导致Datanode发出的心跳包没有被Namenode正常收到...
hdfs的容错机制
qq_47435954的博客
08-16 798
心跳机制 和 副本机制 副本机制：每一个文件都会有2-3个副本存放datanode上 心跳机制：datanode会定时的发送心跳包给namenode，namenode如果没有接收心跳包就会认为datanode已经deadnamenode就会去找到相应的原数据找到其他的datanode上存放的备份的原数据，拷贝到新机器上。 ...
hdfs 容错_容错-HDFS最重要的功能
服务器编程交流平台
07-08 209
它通过副本创建过程来处理故障。 用户数据的副本是在HDFS群集中的不同计算机上创建的。 因此，只要集群中的任何计算机出现故障，就可以从创建了相同数据副本的其他计算机访问数据。 如果一台机器突然发生故障，HDFS还通过在群集中其他可用机器上创建数据副本来维护复制因素。 要了解有关世界上最可靠的存储层的更多信息，请遵循此HDFS入门指南。 要寻找动手的HDFS，请遵循以下教程： 十大有用的Hdf...
(五)HDFS容错机制
厚积薄发
03-14 1318
设置 关键性的参数 replication factor(复制因子),是每个block要复制几份副本到其他的机器上去，如果某台机器挂了,其他机器上有一模一样的block副本。 这个replication factor可以整体设置一下,也可以对每个文件设置一下,后续还可以修改 过程 写文件的时候,假如说默认的每个block就是3副本,此时namenode会先根据一个复制算法挑选出来3个datanode 每个datanode放一个block 客户端先第一个datanode写入一个block 接着da
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