工作上手指南

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刚开始工作很迷茫的,不过一周下来,似乎适应的还不错.

1)多观察,了解大家的工作习惯:几天之内你要知道工作环境的特点,同事性格特点,努力适应环境,用不同的方式对不同的同事.通过简单交谈了解同事性格特点.例如有的人喜欢别人问他,乐于教你,但是他有可能不喜欢在做程序时有人打扰;有的人可能对公司制度非常了解,乐于指导你进入新环境,那你就不必去下一堆规章制度看了;上班时间大家会偶尔侃侃闲话,上网看看小说,你就可以知道领导比较开明,自己累了也可以偷偷懒;打印机可以随便用,那就打印一些学习资料;自己想做一件事情时,先要了解大家平常是怎么处理的;平时公司的忌讳,如谈工资.

2)关注自己直接上司的想法.很重要的,直接上司的想法比老大的老大的想法重要.他最直接决定你的绩效评定,最直接能在你角度考虑的人.

3)真诚的态度最重要.每个都希望得到尊重,不管是小人还是君子都是一种生命形态,都是人,值得我们去品味的,尊重.

4)工作不要做的太优秀.你个新人一来就做老大了,我往哪站啊?

5)承担任务,不管会不会,要积极响应工作.

6)积极的参加集体活动,

7)不仅要从别人学习长处,适应公司制度,还要想想自己能给大家带来什么?不要让大家觉得这里有你和没你没什么区别.最简单的,吃饭时间可以叫某个总是最后离开的同事.吃完饭不管怎么样要和大家一起回来.

8)工作上的事情多问同事.即使不会做也没关系,自己不会又不学那就糟糕了!

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AutoGPT

AutoGPT

AI应用

AutoGPT于2023年3月30日由游戏公司Significant Gravitas Ltd.的创始人Toran Bruce Richards发布,AutoGPT是一个AI agent(智能体),也是开源的应用程序,结合了GPT-4和GPT-3.5技术,给定自然语言的目标,它将尝试通过将其分解成子任务,并在自动循环中使用互联网和其他工具来实现这一目标

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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