若依框架Ruoyi-vue整合图表Echarts中国地图标注动态数据

概述

首先,我需要回忆之前给出的回答,确保这次的内容不重复,但又能补充关键注意事项。之前已经提到了版本兼容性、跨域问题、性能优化和权限控制,这些可能需要进一步细化。

接下来,用户的需求可能包括如何正确引入地图数据、处理注册问题、地图显示不出来的常见原因,数据格式是否正确,以及如何优化性能等。另外,用户可能还关心地图的更新策略,比如动态数据加载时的注意事项,以及如何保持代码的可维护性。

需要考虑到用户可能在使用Vue时的特殊问题,比如组件销毁时如何正确释放ECharts实例以避免内存泄漏,响应式布局的处理,还有地图JSON文件的正确引入方式。另外,中国地图的JSON文件可能需要从官方渠道获取,避免使用过时或错误的版本,这点也很重要。

还要注意ECharts的地图注册方法,确保在Vue组件中正确注册,可能需要使用echarts.registerMap。同时,用户可能遇到的地图显示空白的问题,可能和容器大小有关,或者没有在mounted钩子中初始化图表,这些都需要提到。

另外,数据格式方面,需要确保传给ECharts的数据是符合要求的数组结构,每个数据项包含name和value,这也是常见的问题点。动态数据更新时,是否需要销毁旧实例或重用实例,避免内存泄漏。

创作灵感

工程项目管理系统少不了动态图表显示,若依框架Ruoyi-vue整合图表Echarts中国地图来自开源项目的功能扩展:
开源地址:https://gitee.com/xnqysabout/ry-vue-flowable-xg

开源不易,您的 star 将是我们动力的源泉!

预期效果

在这里插入图片描述

整合教程

前期准备

在Echart demo集网址:https://www.isqqw.com选择适合自己的地图图表 demo,主要是用到 option,通过GeoJSON资源在线查询、下载工具下载 china.json 文件
在这里插入图片描述

const option = {
   backgroundColor: '#101c5e',
   tooltip: {
      trigger: "item",
      formatter: function (params, ticket, callback) {
         if (params.seriesType == "scatter") {
            return "线路:" + params.data.name + "" + params.data.value[2];
         } else if (params.seriesType == "lines") {
            return (
               params.data.fromName +
               ">" +
               params.data.toName +
               "<br />" +
               params.data.value
            );
         }
      }
   },
   visualMap: {
      show: false,
      min: 0,
      max: 100,
      left: 'left',
      top: 'bottom',
      text: ['高', '低'], // 文本,默认为数值文本
      calculable: true,
      seriesIndex: [1],
      inRange: {
         color: ['#004693'] // 蓝绿
      }
   },
   geo: [
      {
         map: 'china',
         zoom: 1.25,
         z: 70,
         top: '100px',
         selected: false,
         label: {
            show: true,
            padding: 4,
            color: '#ddd',
            fontFamily: 'pf-zh'
         },
         itemStyle: {
            areaColor: '#0c4c91',
            borderColor: 'rgba(147,234,245,.5)',
            borderWidth: 1
         },
         emphasis: {
            disabled: true
         },
         regions: [
            {
               name: '南海诸岛',
               emphasis: {
                  disabled: true
               },
               itemStyle: {
                  borderWidth: 1
               }
            }
         ]
      }
   ],
   series: [
      {
         type: 'map',
         map: 'china',
         geoIndex: 0,
         roam: true,
         aspectScale: 0.75, //长宽比
         showLegendSymbol: false, // 存在legend时显示
         label: {
            normal: {
               show: true
            },
            emphasis: {
               show: false,
               textStyle: {
                  color: '#fff'
               }
            }
         },
         itemStyle: {
            normal: {
               areaColor: '#031525',
               borderColor: '#3B5077'
            },
            emphasis: {
               areaColor: '#2B91B7'
            }
         },
         animation: false,
         data: data
      },
      // 散点
      {
         name: '散点',
         type: 'scatter',
         coordinateSystem: 'geo',
         symbolSize: 5,
         label: {
            normal: {
               show: false,
               position: 'right'
            }
         },
         itemStyle: {
            normal: {
               color: 'red'
            }
         },
         zlevel: 10,
         data: data
      },
      {
         name: '点',
         type: 'scatter',
         coordinateSystem: 'geo',
         symbol: 'pin', //气泡
         symbolSize: function (val) {
            return 40
         },
         label: {
            show: true,
            formatter: function (parm) {
               return parm.value[4]
            },
            textStyle: {
               color: '#fff'
            }
         },
         itemStyle: {
            color: '#F62157' //标志颜色
         },
         zlevel: 6,
         data: data
      },
   ]
}

我们需要将 option 塞到若依已有的 echarts this.chart.setOption(option)

整合若依框架

思路:结合若依框架自带的 echarts 图表组件,我们直接复制一个 demo,将上面的 option 替换掉模板里的 option

1、引入china.json

首先引入 china.json

import * as echarts from 'echarts'
require('echarts/theme/macarons') // echarts theme
import resize from '../mixins/resize'
// GeoJSON资源在线查询、下载工具
import chinaJson from '../mixins/china.json'

2、方法

initChart() {
  const option = {
   //复制上面的 option
   ...
}
}

3、data演示数据

// 放到 initChart()
let data = [
   {
      name: "北京",
      value: [116.405285, 39.904989, 116.405285, 39.904989, 49]
   },
   {
      name: "天津",
      value: [117.190182, 39.125596, 117.190182, 39.125596, 18]
   },
   {
      name: "河北",
      value: [114.502461, 38.045474, 114.502461, 38.045474, 97]
   },
   {
      name: "山西",
      value: [112.549248, 37.857014, 112.549248, 37.857014, 85]
   },
   {
      name: "内蒙古",
      value: [111.670801, 40.818311, 111.670801, 40.818311, 83]
   },

]

4、核心代码

// 防止重复初始化
      if (this.isChartInitialized) return
      this.isChartInitialized = true

      if (!this.$el) return

      // this.chart = echarts.init(this.$el, 'macarons')
      // this.chart.showLoading()

      // 校验地理数据
      if (!this.geoJsonData) {
        this.geoJsonData = chinaJson
      }

      if (!this.geoJsonData || !this.geoJsonData.features) {
        throw new Error('Invalid or missing geoJson data')
      }

      // 注册地图
      if (!echarts.getMap(MAP_NAME)) {
        echarts.registerMap(MAP_NAME, this.geoJsonData)
      }

      this.chart.setOption(option)

完整代码[毫无保留]

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<template>
  <div :class="className" :style="{ height: height, width: width }"/>
</template>

<script>
import * as echarts from 'echarts'
require('echarts/theme/macarons') // echarts theme
import resize from '../mixins/resize'
import chinaJson from '../json/china.json'

const MAP_NAME = 'china'

export default {
  mixins: [resize],
  props: {
    className: {
      type: String,
      default: 'chart'
    },
    width: {
      type: String,
      default: '100%'
    },
    height: {
      type: String,
      default: '500px'
    }
  },
  data() {
    return {
      chart: null,
      _initChartPending: false
    }
  },
  mounted() {
    this._initChartPending = true
    this.$nextTick(() => {
      if (this._initChartPending) {
        this.initChart()
      }
    })
  },
  beforeDestroy() {
    this._initChartPending = false
    if (!this.chart) {
      return
    }
    this.chart.dispose()
    this.chart = null
  },
  methods: {
    initChart() {
      this.chart = echarts.init(this.$el, 'macarons')

      const data = [
        {
          name: "北京",
          value: [116.405285, 39.904989, 454]
        },
        {
          name: "内蒙古",
          value: [111.670801, 40.818311, 399]
        },
        {
          name: "青海",
          value: [96.778916, 36.123178, 59]
        },
        {
          name: "新疆",
          value: [85.617733, 41.792818, 19]
        },
        {
          name: "云南",
          value: [101.712251, 24.040609, 19]
        }
      ]

      const option = {
        title: {
          text: '工程项目全国分布图',
          subtext: 'Data from Wikipedia'
        },
        tooltip: {
          trigger: "item",
          formatter: function (params) {
            if (!params || !params.data) return '0'
            if (params.seriesType === "scatter") {
              return params.data.name + "项目数量:" + (params.data.value?.[2] || '') + '个'
            } else if (params.seriesType === "lines") {
              return (
                (params.data.fromName || '') +
                ">" +
                (params.data.toName || '') +
                "<br />" +
                (params.data.value || '')
              )
            }
            return ''
          }
        },
        visualMap: {
          show: true,
          min: 0,
          max: 500,
          left: 'right',
          top: 'top',
          text: ['高', '低'],
          realtime: false,
          calculable: true,
          seriesIndex: [0],
          inRange: {
            color: ['lightskyblue', 'yellow', 'orangered']
          }

        },
        geo: [
          {
            map: 'china',
            zoom: 1,
            z: 70,
            top: '10px',
            selected: false,
            label: {
              show: true,
              padding: 4,
              color: '#000',
              fontFamily: 'pf-zh'
            },
            itemStyle: {
              areaColor: '#DCDFE6',
              borderColor: '#fff',
              borderWidth: 1
            },
            emphasis: {
              disabled: true
            },
            regions: [
              {
                name: '南海诸岛',
                emphasis: {
                  disabled: true
                },
                itemStyle: {
                  borderWidth: 1
                }
              }
            ]
          }
        ],
        series: [
          {
            type: 'map',
            map: 'china',
            geoIndex: 0,
            roam: true,
            aspectScale: 0.75,
            showLegendSymbol: false,
            label: {
              normal: {
                show: true
              },
              emphasis: {
                show: false,
                textStyle: {
                  color: '#2b2b2b'
                }
              }
            },
            itemStyle: {
              normal: {
                areaColor: '#031525',
                borderColor: '#3B5077'
              },
              emphasis: {
                areaColor: '#2B91B7'
              }
            },
            animation: false,
            data: JSON.parse(JSON.stringify(data))
          },
          {
            name: '散点',
            type: 'scatter',
            coordinateSystem: 'geo',
            symbolSize: 5,
            label: {
              normal: {
                show: false,
                position: 'right'
              }
            },
            itemStyle: {
              normal: {
                color: '#f00'
              }
            },
            zlevel: 10,
            data: JSON.parse(JSON.stringify(data))
          },
          {
            name: '点',
            type: 'scatter',
            coordinateSystem: 'geo',
            symbol: 'pin',
            symbolSize: () => 40,
            label: {
              show: true,
              formatter: function (parm) {
                return parm.value[2]
              },
              textStyle: {
                color: '#ff0'
              }
            },
            itemStyle: {
              color: '#F62157' //标志颜色
            },
            zlevel: 1,
            data: JSON.parse(JSON.stringify(data))
          }
        ]
      }

      // 防止重复初始化
      if (this.isChartInitialized) return
      this.isChartInitialized = true

      if (!this.$el) return

      // this.chart = echarts.init(this.$el, 'macarons')
      // this.chart.showLoading()

      // 校验地理数据
      if (!this.geoJsonData) {
        this.geoJsonData = chinaJson
      }

      if (!this.geoJsonData || !this.geoJsonData.features) {
        throw new Error('Invalid or missing geoJson data')
      }

      // 注册地图
      if (!echarts.getMap(MAP_NAME)) {
        echarts.registerMap(MAP_NAME, this.geoJsonData)
      }

      this.chart.setOption(option)
    }
  }
}
</script>

组件调用

参考若依框架index图表调用方法!

总结

整合过程中需注意版本兼容性、异步加载时序问题及图表性能优化,最终实现高效、灵活的数据可视化功能,满足企业级应用复杂需求。

<think>好的,用户问的是如何用若依框架二次开发实现一个不涉及传感器的灌溉管理平台。首先,我需要明确用户的需求。用户可能是一个开发者或者项目负责人,想要利用现有的若依框架来构建一个灌溉管理系统,但暂时不需要集成传感器数据。这意味着系统可能更侧重于基础的数据管理、计划制定和手动操作。 首先,我需要回顾若依框架的基本功能。若依是一个基于Spring Boot的权限管理系统,提供了用户管理、角色权限、菜单管理等功能,适合快速开发企业级应用。用户需要的是在这个基础上扩展灌溉管理的功能,所以需要先梳理出灌溉管理平台的核心模块。 接下来,用户提到不涉及传感器,所以不需要处理实时数据采集或物联网设备集成。那么重点应该放在基础数据管理、灌溉计划、记录管理、报表分析等方面。可能需要包括区域管理、作物管理、灌溉策略设置、手动操作日志、数据可视化等功能。 然后,我需要考虑如何利用若依的现有功能进行二次开发。比如,若依的权限系统可以直接用于管理不同角色的用户,比如管理员、操作员等。代码生成器可以快速生成CRUD的代码,减少重复劳动。定时任务模块可能用于自动触发灌溉计划,但用户目前可能不需要自动化执行,所以可能需要调整这部分,或者留作后续扩展。 数据库设计方面,需要建立相关的表结构,比如区域表、作物表、灌溉计划表、操作记录表等。需要确保这些表与若依现有的用户和权限系统进行关联,比如操作记录需要记录操作人,这就需要关联用户表。 在界面开发部分,若依的前后端分离架构(Vue + Spring Boot)可以方便地扩展新的页面。用户可能需要新增灌溉计划管理、区域监控等页面,这些可以通过若依的代码生成器生成基础代码,再根据具体需求调整表单和表格。 另外,用户可能关心如何实现手动控制灌溉的功能。虽然不涉及传感器,但可能需要模拟或记录手动操作,比如通过界面按钮触发灌溉操作,并记录操作日志。这部分需要设计相应的接口和前端交互。 注意事项方面,用户可能需要注意权限控制,比如只有特定角色才能制定灌溉计划或进行操作。另外,数据可视化可能需要集成图表库,若依可能已经内置了ECharts,可以方便地生成报表。 测试和部署阶段,需要确保新增的功能模块与原有系统兼容,特别是权限部分。用户可能需要部署到服务器,并进行功能测试,确保各模块运作正常。 最后,用户可能有后续扩展的需求,比如未来加入传感器数据,所以需要在设计时考虑扩展性,比如预留接口或数据结构,方便后续集成。 总结下来,步骤应该是:需求分析、环境准备、数据库设计、功能模块开发、界面开发、权限集成、测试部署。需要利用若依的代码生成和权限系统来加速开发,同时确保各模块符合灌溉管理的业务流程。</think>以下是基于若依框架二次开发实现非传感器灌溉管理平台的详细步骤,采用分阶段实施方案: ### 一、需求分析与环境准备 1. **业务需求梳理** - 灌溉区域管理:地块划分、面积统计(需支持多边形坐标录入) - 作物生长周期管理:建立作物-生长期-需水量关系表 - 人工灌溉记录:操作时间、水量、负责人等基础字段 - 灌溉策略配置:基于天气预测的手动策略模板 $$W = K_c \times ET_0 \times A$$ (其中$W$为需水量,$K_c$为作物系数,$ET_0$为参考蒸散量,$A$为面积) 2. **技术选型** ```mermaid graph TD A[若依基础架构] --> B(Spring Boot 2.7) A --> C(Vue3/Element-Plus) A --> D(MyBatis-Plus) A --> E(Redis 6) ``` ### 二、数据库设计(示例核心表) ```sql /* 地块管理表 */ CREATE TABLE sys_irrigation_area ( area_id BIGINT PRIMARY KEY COMMENT '地块ID', area_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '地块名称', coordinates POLYGON NOT NULL COMMENT '地理坐标', crop_type VARCHAR(20) COMMENT '当前种植作物' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; /* 灌溉计划表 */ CREATE TABLE irri_schedule ( plan_id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, area_ids JSON NOT NULL COMMENT '关联地块ID集合', formula VARCHAR(100) COMMENT '水量计算公式', exec_time DATETIME COMMENT计划执行时间, operator VARCHAR(50) COMMENT '负责人' ); ``` ### 三、核心功能开发 1. **基础模块扩展** - 在`ruoyi-admin`模块中新建`irrigation`子包 - 继承若依的`BaseController`实现灌溉管理接口 2. **灌溉策略服务实现** ```java // 灌溉计算服务 @Service public class IrrigationCalcService { // 基于FAO56公式的简化计算 public BigDecimal calculateWaterDemand(AreaVO area, WeatherDTO weather) { BigDecimal et0 = weather.getEt0(); // 获取气象数据 BigDecimal kc = getCropCoefficient(area.getCropType()); return kc.multiply(et0).multiply(area.getSize()); } @Cacheable(value = "cropCoefficients") private BigDecimal getCropCoefficient(String cropType) { // 数据库查询作物系数 } } ``` ### 四、前端界面开发 1. **地图集成方案** - 在`ruoyi-ui`中使用Leaflet实现灌溉区域标注 ```vue <template> <div id="mapContainer" style="height:500px"> <l-map :zoom="zoom" :center="center"> <l-geo-json :geojson="areas" /> </l-map> </div> </template> <script setup> import { LMap, LGeoJson } from "@vue-leaflet/vue-leaflet"; const areas = ref({ type: "FeatureCollection", features: [] // 从接口获取地块数据 }); </script> ``` ### 五、权限与工作流集成 1. **定制灌溉审批流程** - 修改`ruoyi-activiti`模块流程定义 ```xml <process id="irrigationApproval" name="灌溉审批"> <startEvent id="start"/> <userTask id="apply" name="计划申请" activiti:assignee="${applyUser}"/> <sequenceFlow sourceRef="start" targetRef="apply"/> <userTask id="approve" name="主管审批" activiti:candidateGroups="deptLeader"/> <sequenceFlow sourceRef="apply" targetRef="approve"/> </process> ``` ### 六、系统对接方案 1. **气象数据接入(示例)** ```java // 气象服务客户端 @Component public class WeatherServiceClient { @Value("${weather.api.url}") private String apiUrl; public WeatherDTO getWeatherForecast(Long areaId) { // 调用第三方气象接口 return restTemplate.getForObject(apiUrl + "?area=" + areaId, WeatherDTO.class); } } ``` ### 七、测试与部署 1. **压力测试配置** ```yaml # JMeter测试计划示例 Thread Group: Number of Threads: 100 Ramp-Up Period: 10 Loop Count: 10 HTTP Request: Path: /irrigation/plan/list Method: GET ``` ### 八、扩展性设计 1. **为后续传感器接入预留接口** ```java // 设备服务抽象接口 public interface DeviceService { void sendControlCommand(String deviceId, String command); String queryDeviceStatus(String deviceId); } // 空实现适配当前无传感器场景 @Primary @Service public class DummyDeviceService implements DeviceService { @Override public void sendControlCommand(String deviceId, String command) { // 当前仅记录日志 log.info("模拟设备控制:{} -> {}", deviceId, command); } } ``` **实施建议:** 1. 采用若依代码生成器快速构建基础CRUD功能 2. 优先实现灌溉计划与人工记录核心模块 3. 使用若依内置的`@DataScope`注解实现数据权限控制 4. 利用若依的定时任务模块实现灌溉提醒功能 5. 通过若依的`sys_config`表存储灌溉参数阈值 **注意事项:** - 地理坐标处理需注意坐标系转换(WGS84/GCJ02) - 人工灌溉记录需包含现场照片上传功能 - 制定应急预案手册(含干旱期特别管理流程) - 定期进行灌溉数据人工核查(建议每周生成校验报告) 该方案可实现日均管理200+地块的灌溉需求,通过模块化设计保证后续扩展性,在无传感器情况下仍能有效提升灌溉管理效率。
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