javaweb网站访问量统计，本年、本月、今日网站访问量统计

1、概要

• 关于java web 网站访问统计功能，翻阅了很多技术文档没有找到合适的功能需求，为了满足开源项目《RuoYi-fast-cms》集大众之所及，于是根据实际业务逻辑，按照自己的思路开发出来了
• 网站统计是指通过对网站的访问情况、用户行为和其他相关数据进行收集、分析和报告，以便了解网站的运营情况和用户特征。它的作用和优点包括：

• • 了解用户行为：通过网站统计，可以知道用户在网站上的停留时间、浏览页面、点击链接和交互等行为，从而了解用户的兴趣和偏好，有效地进行用户行为分析。
• • 优化网站体验：通过对用户行为和反馈的统计分析，可以发现网站的问题和瓶颈，并根据数据做出优化改进，提升网站的用户体验和用户满意度。
• • 提高转化率：网站统计可以追踪用户的转化路径，包括注册、购买、留言等行为，并通过分析找出影响转化率的因素，从而优化网站的设计、内容和推广策略，提高转化率和销售额。
• • 评估营销效果：通过网站统计，可以了解到各种营销活动的效果，比如广告点击量、转化率、ROI等，从而为营销决策提供数据支持，优化营销策略，提高投资回报率。
• • 监控网站安全：网站统计可以监控恶意攻击、异常访问和网络安全事件等，及时发现并解决安全问题，保护网站和用户数据的安全。

• 总之，网站统计可以帮助网站主了解用户行为、优化网站体验、提高转化率、评估营销效果和监控网站安全，从而提升网站的运营效果和用户满意度。

2、来源

• 开源项目 RuoYi-fast-cms是一款 Java CMS 网站管理系统，项目基于 RuoYi-fast 二次开发，网站后台采用 SpringBoot + MyBatis，前端网站模版使用 thymeleaf+bootstrap 开发，多套风格模板，可自由飞翔。
• 代码源自开源项目： https://github.com/huangxing2010/RuoYi-fast-cms

3、需求分析

• 刷新或者访问页面获取访客 ip 地址，
• 初次访问根据站点类型、ip 存储
• 第二次访问根据 ip 如果存在累加 pv 量加 1否则新增
• 每天记录一条数据，防止重复添加做了合并数据

4、数据库表

关于CRUD就不做阐述了，感兴趣的小伙伴请移步开源仓库

drop table if exists sys_portal_browse;
create table sys_portal_browse (
  browse_id        bigint(20)      not null auto_increment    comment '浏览id',
  browse_type      char(1)           default '0'         comment '类型(0网站A 1网站B ...)', 
  browse_json      json                                        comment '浏览统计(ip+次数)',
  remark           varchar(512)      default null        comment '备注',
  create_time      datetime                              comment '创建时间',
  primary key (browse_id)
) engine=innodb auto_increment=1 comment = '访问统计表';

5、代码分享

高端食材往往采用最朴素的烹饪方式，程序员的每一道菜都凝聚了辛勤的汗。大佬厌倦了屎山上堆屎，往往满足客户应急需求势在必得，若不够优雅请勿喷，欢迎高手指点！

5.1、控制器方法

//访问统计
 modelMap.put("browseCount", greenBrowseService.setBrowseCount("0"));

5.2、业务层

/**
     * 统计访问量
     * @param browseType
     * @return
     */
    @Transactional
    @Override
    public Map<String, Object> setBrowseCount(String browseType) {
   
   
        String ip = ShiroUtils.getIp();
        PortalBrowse portalBrowse = new PortalBrowse();
        Map<String, Object> params = portalBrowse.getParams();
        params.put("browseType", browseType);
        //当前日期开始时间
        LocalDate today = LocalDate.now();
        String todayDate = today.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"));
        String beginTime = todayDate + " 00:00:00";
        String endTime = todayDate + " 23:59:59";
        params.put("beginTime", beginTime);
        params.put("endTime", endTime);
        List<PortalBrowse> portalBrowses = portalBrowseMapper.selectPortalBrowseByParam(params);

        //每天统计只有一条数据，访问量大的时候可能会有多条数据出现，所以做了合并
        if (portalBrowses.size() > 0) {
   
   
            //防止当天统计条数多于1
            if (portalBrowses.size() > 1) {
   
   
                //便利出 id集合
                List<String> ids = new ArrayList<>();
                List<String> ips = new ArrayList<>();
                //遍历合并 ip+number集合
                List<Map<String, Object>> arrayBrowse = new ArrayList<>();
                portalBrowses.forEach(item -> {
   
   
                    ids.add(item.getBrowseId().toString());
                    String browseJson = item.getBrowseJson();  //字符串转json
                    JSONArray jsonArr = JSON.parseArray(browseJson);
                    //遍历 ip+ number集合
                    for (int i = 0; i < jsonArr.size(); i++) {
   
   
                        Map<String, Object> map1 = new HashMap<>();
                        JSONObject obj = jsonArr.getJSONObject(i);
                        map1.put("ip", (String) obj.