面试（SVM）

SVM 推导

为什么转换为对偶问题

《统计学习方法》上给出的答案是：

• 对偶问题往往更容易求解；
• 自然引入核函数。

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• 网友的理解：（https://www.cnblogs.com/crackpotisback/p/8674534.html）
• 对偶问题将原始问题中的约束转为了对偶问题中的等式约束
  方便核函数的引入；
  改变了问题的复杂度。由求特征向量w转化为求比例系数a，在原始问题下，求解的复杂度与样本的维度有关，即w的维度；
  在对偶问题下，只与样本数量有关。
  

KKT条件

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核函数：线性核函数，非线性核函数，区别，各自的用途

• 核函数：当样本数据需要映射到高维时，需要显示表达映射函数核特征空间（由于特征空间维度大计算量大甚至无法计算），核函数的作用就是在低维度运算，但其分类效果表现在了高维上，避免过大的复杂度计算。
• 关于核函数的选择，一般是通过实验验证