Simpler is Better

最新推荐文章于 2024-05-16 09:28:53 发布
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分类专栏： 工程思想 文章标签： simple 工程思想
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ICCV2021 论文略读
motoight的博客
08-28 2480
前言 我硕士期间主要关注的方向是少样本学习，长尾分布，噪声标签学习等。之前视野不够开阔，只关注了图像分类相关的工作，但是我意识到要真正的和实际需求相结合，就必须也也关注包括图像分割，目标检测等方向的工作，同时也应该对low level方向的工作有所了解，这些在实际中的用处也很丰富。 这篇文章主要整理自己粗略过一遍ICCV2021自己比较感兴趣的文章，主要是对摘要的阅读和自己的对摘要的理解。 另外，为了方便复现，提供开源代码的工作是我们优先关注的对象，论文list链接：ICCV2021-Papers-with
Better CPU vulnerability mitigation configuration
mounter625的专栏
03-31 1183
David Kaplan 最近提交了一组补丁，引入了一个统一的命令行选项来控制所有缓解措施，同时简化了漏洞检测、配置和应用的逻辑。Kaplan 的补丁重构了内核的缓解配置逻辑，使其依赖于单一的 mitigations= 命令行选项。no_cross_thread — 不缓解一个运行在 SMT（同时多线程）核心上的程序或虚拟机对其同一物理核心上的其他线程代码的攻击。目前，这些选项仅适用于 x86（和 x86_64）架构，其他架构的维护者仍需提供反馈，以确定各选项应对应哪些缓解措施。
精读Simpler is Better: Few-shot Semantic Segmentation with Classifier Weight Transformer
qq_42578970的博客
10-11 1466
摘要 传统的语义分割模型通常由三部分组成：一个CNN编码器，一个CNN解码器和一个区分前景像素与背景像素的简单的分类器。当模型学习识别一个没见过的新类时，需要分别训练这三个部分进行元学习，如果新类别中图象太少，那么同时训练三个模块就十分困难。 本文提出里一种新的训练方法，在面对新类时只关注模型中最简单的部分，即分类器。作者假设，一个学习了大量图片和信息的传统分割网络已经能够从任何一张图片中捕捉到充分的，有利于区分背景和前景的信息，无论训练时是否遇到了同类的图。那么面对少样...
ICCV 2021 | Transformer再助力！用CWT进行小样本语义分割
阿木寺的博客
08-26 3332
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者 |卢治合编辑 | 王晔本文转载自：AI科技评论本文是对发表于计算机视觉领域的顶级会议 ICCV 2021的论...
Worse is better" -- Unix哲学之
编程资料大全
04-21 107
本段文字介绍了Unix哲学之一：Worse is Better，同时本文还解释了为什么Unix阻塞系统调用可能会返回EINTR错误。 Richard P. Gabriel suggests that a key advantage of Unix was that it embodied a design philosophy he termed "Worse is better". In ...
What Is a Framework?
铁匠Smith先生的专栏
05-16 738
A framework is a structure that you can build software on. It serves as a foundation, so you’re not starting entirely from scratch. Frameworks are typically associated with a specific programming language and are suited to different types of tasks.Let’s sa
"Worse is better" -- Unix哲学之一
余璜的技术博客
04-21 1229
本段文字介绍了Unix哲学之一：Worse is Better，同时本文还解释了为什么Unix阻塞系统调用可能会返回EINTR错误。 Richard P. Gabriel suggests that a key advantage of Unix was that it embodied a design philosophy he termed "Worse is better". In
语义分割--ParseNet: Looking Wider to See Better
AI小作坊 的博客
05-12 4021
ParseNet: Looking Wider to See Better ICLR2016 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/fcn本文主要在语义分割问题中引入 global context 信息来提升分割精度首先指出 FCN 丢弃了全局信息 FCN disregards global information about an image, th
st_cb_eglimage.rar_better
09-24
Could use sentinel values to eliminate conditionals, but since the tables are taken as input, a simpler format is better.
Defeats GAN：A Simpler Model Outperforms in Knowledge Representation Learning.pdf
08-09
How to push a model to its limit and obtain better results is of great significance in knowledge graph's applications. We propose a simple and elegant method, Trans-DLR, whose main idea is dynamic ...
Better,Faster,Lighter Java mobi格式
05-31
好书不用赘述 Sometimes the simplest answer is the best. ManyEnterprise Java developers, ... When you're finished with this book, you'll findthat your Java is better, faster, and lighter than everbefore.
基于Matlab与Yalmip的多用户储能电站日前经济调度优化模型
04-13
内容概要：本文详细介绍了利用Matlab及其Yalmip工具箱，结合Gurobi求解器，实现多用户（如工业园区内的多个工厂）储能电站的日前经济调度优化。主要内容涵盖模型建立、变量定义、目标函数设定、约束条件配置以及求解过程。文中通过具体的代码实例展示了如何根据分时电价和各用户的用电需求，制定最优的储能充放电计划，从而达到降低总体电费的目的。此外，还讨论了一些常见的实现细节和技术难点，如充放电效率的正确处理、初始荷电状态（SOC）的设定等。 适合人群：具有一定编程基础并对电力系统优化感兴趣的工程师或研究人员。 使用场景及目标：适用于希望减少电费支出并提高能源利用效率的企业或机构。通过学习本文提供的方法，能够掌握如何构建和求解类似的优化问题，进而应用于实际工程项目中。 其他说明：文中提到的技术手段不仅限于储能调度，还可以扩展到其他类型的资源分配问题。对于想要深入了解优化理论及其工程应用的人来说，这是一个很好的入门案例。
OFDRserver.zip
04-13
OFDR分布式传感python代码 包括激光器远程控制 数据解调 这个是一个基于 PC 端的 **OFDR 系统（Optical Frequency Domain Reflectometry，光学频域反射测量）服务端程序**，主要用于控制光纤分布式传感实验中的硬件设备、采集数据并进行初步处理。 以下是该仓库的主要内容与功能总结： --- ### **项目功能简介** 该项目是一个 PC 端服务程序，用于实现 **光纤频域反射测量（OFDR）系统** 的控制和数据采集功能。其核心用途包括： 1. **与实验设备通信**： - 控制波长扫描光源（如 Santec、Yokogawa 等）； - 控制 DAQ（数据采集卡，如 Advantech PCIE-1840）； - 通过串口与其他设备通信（如温控模块）。 2. **数据采集与同步控制**： - 启动光源扫描； - 通过触发机制同步采集数据； - 采样数据存储为二进制或文本格式，供后续分析。 3. **图形化界面（GUI）操作**： - 使用 Qt 框架实现基本的图形界面，支持设备配置、参数设置、采集控制等功能。 4. **数据处理与显示**： - 实现基本的 FFT 处理； - 可视化信号波形； - 有部分代码实现数据的预处理和拟合操作。 OFDR 光线分布式传感 光频域反射技术 python
西门子S7-1200 PLC Modbus RTU控制步进电机的梯形图程序实现及调试技巧
最新发布
04-13
内容概要：本文详细介绍了使用西门子S7-1200 PLC及其485信号板通过Modbus RTU协议控制步进电机的方法。主要内容涵盖硬件配置、关键程序代码、数据处理方法以及常见的调试技巧。文中提供了具体的梯形图代码示例，如初始化Modbus主站、主站轮询、数据指针配置等，并针对实际应用中可能出现的问题给出了详细的解决办法，例如波特率和校验位的正确设置、数据传输时的字节交换处理、通信超时等问题。此外，还强调了硬件连接的重要性，如正确的485接线方式和终端电阻的使用。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要使用PLC进行设备控制并熟悉西门子博途软件平台的用户。 使用场景及目标：帮助读者掌握利用西门子S7-1200 PLC和Modbus RTU协议控制步进电机的具体实现步骤，提高系统的可靠性和稳定性。适用于工厂自动化生产线、机械设备控制等领域。 其他说明：文中提到的一些细节问题（如波特率的实际值、校验方式的选择等）对于初次接触此类项目的开发者来说非常有价值。同时，作者还分享了一些实用的小贴士，如使用抓包工具来辅助调试，这有助于加快项目进度并减少不必要的麻烦。
3dmax插件A自动道路.ms
04-13
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ChromeSetup.exe
04-13
gugeliulanqi
121311-基于MATLAB的混沌序列图像加密程序.doc
04-13
121311_基于MATLAB的混沌序列图像加密程序.doc
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04-13
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四相开关磁阻电机Maxwell+Simplorer联合仿真优化及波形分析
04-13
内容概要：本文详细介绍了四相开关磁阻电机在Maxwell和Simplorer联合仿真中的优化技巧和波形分析方法。首先，在Maxwell中，绕组匝数设置避免使用整数，正确选择磁滞回线模型，确保材料定义无误。其次，在Simplorer中，精确设置PWM生成模块的角度区间触发逻辑，防止因不合理设置导致转矩抖动。文中还强调了联合仿真过程中需要重点关注的三个波形：相电流波形、转矩波形以及径向力波形，并提供了针对不同波形异常的具体解决方案。此外，文章分享了一些实用的仿真加速技巧，如调整仿真步长、手动设置气隙网格层数等。最后，通过实例展示了如何利用FFT分析转矩脉动，并提出了降低转矩脉动的有效措施。 适合人群：从事电机设计、电磁场仿真及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：帮助用户掌握四相开关磁阻电机联合仿真的关键技术要点，提高仿真效率和准确性，减少实验成本，为实际产品开发提供理论支持和技术指导。 其他说明：文章不仅涵盖了详细的仿真步骤和技术细节，还包括了许多基于实践经验得出的小贴士，有助于读者更好地理解和应用相关知识。
简化输入格式：优化Sentinel Values的应用
在给定的文件描述中，“Could use sentinel values to eliminate conditionals, but since the tables are taken as input, a simpler format is better.”这句话涉及到了两个重要的编程知识点：使用哨兵值...
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