Servlet和Filter的url匹配以及url-pattern详解

本文详细解析了Servlet容器如何根据URL匹配Servlet及Filter的过程。包括精确路径、最长路径、扩展匹配等规则,并介绍了默认Servlet的作用及Filter的处理顺序。

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转自 http://www.javaeye.com/topic/39332

 Servlet和filter是J2EE开发中常用的技术,使用方便,配置简单,老少皆宜。估计大多数朋友都是直接配置用,也没有关心过具体的细节,今天遇到一个问题,上网查了servlet的规范才发现,servlet和filter中的url-pattern还是有一些文章在里面的,总结了一些东西,放出来供大家参考,以免遇到问题又要浪费时间。

    一,servlet容器对url的匹配过程:
     
当一个请求发送到 servlet 容器的时候,容器先会将请求的 url 减去当前应用上下文的 路径 作为 servlet 的映射 url ,比如我访问的是 http://localhost/test/aaa.html ,我的应用上下文是 test ,容器会将 http://localhost/test 去掉,剩下的 /aaa.html 部分拿来做 servlet 的映射匹配。这个映射匹配过程是有顺序的,而且当有一个 servlet 匹配成功以后,就不会去理会剩下的 servlet 了( filter 不同,后文会提到)。其匹配规则和顺序如下:
1.     精确路径匹配。例子:比如 servletA url-pattern /test servletB url-pattern /* ,这个时候,如果我访问的 url http://localhost/test ,这个时候容器就会先 进行精确路径匹配,发现 /test 正好被 servletA 精确匹配,那么就去调用 servletA ,也不会去理会其他的 servlet 了。
2.     最长路径匹配。例子: servletA url-pattern /test/* ,而 servletB url-pattern /test/a/* ,此时访问 http://localhost/test/a 时,容器会选择路径最长的 servlet 来匹配,也就是这里的 servletB
3.     扩展匹配,如果 url 最后一段包含扩展,容器将会根据扩展选择合适的 servlet 。例子: servletA url-pattern *.action
4.     如果前面三条规则都没有找到一个 servlet ,容器会根据 url 选择对应的请求资源。如果应用定义了一个 default servlet ,则容器会将请求丢给 default servlet (什么是 default servlet ?后面会讲)
      根据这个规则表,就能很清楚的知道servlet的匹配过程,所以定义servlet的时候也要考虑url-pattern的写法,以免出错。
      对于 filter,不会像servlet那样只匹配一个servlet,因为 filter的集合是一个链,所以只会有处理的顺序不同,而不会出现只选择一个 filter。 Filter的处理顺序和 filter-mapping在web.xml中定义的顺序相同。
    二,url-pattern详解
         在web.xml文件中,以下语法用于定义映射:
l 以”/’开头和以”/*”结尾的是用来做路径映射的。
l 以前缀”*.”开头的是用来做扩展映射的。
l “/” 是用来定义default servlet映射的。
l 剩下的都是用来定义详细映射的。比如: /aa/bb/cc.action
所以,为什么定义”/*.action”这样一个看起来很正常的匹配会错?因为这个匹配即属于路径映射,也属于扩展映射,导致容器无法判断。
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、MemoryKnowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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