test17

本文介绍如何使用SQL查询来计算Oracle数据库中表所占用的空间,包括通过user_segments和user_tables视图获取表空间大小及平均行长度的方法,并展示了如何启用表统计信息以获得更准确的数据。

如何计算一个表所占用的空间
SQL> select sum(bytes)/1024/1024 MB from user_segments where segment_name='Table_name';

        MB
----------
     .4375

在user_tables中有表平均行长度和表行数的字段,所以两个之积即为表中数据所占的空间大小。
SQL> select TABLE_NAME,NUM_ROWS,AVG_ROW_LEN,NUM_ROWS*AVG_ROW_LEN from user_tables where table_name='T';

TABLE_NAME                       NUM_ROWS AVG_ROW_LEN NUM_ROWS*AVG_ROW_LEN
------------------------------ ---------- ----------- --------------------
T
为什么查出来什么都没有呢?因为在CBO模式下,表没有进行分析,没有统计信息.

SQL> analyze table t estimate statistics sample 5 percent; <-对该表进行分析

Table analyzed.

再次运行查询,即可得出:
SQL> select TABLE_NAME,NUM_ROWS,AVG_ROW_LEN,NUM_ROWS*AVG_ROW_LEN from user_tables where table_name='T';

TABLE_NAME                       NUM_ROWS AVG_ROW_LEN NUM_ROWS*AVG_ROW_LEN
------------------------------ ---------- ----------- --------------------
T                                   10000          35               350000

SQL> select 350000/1024/1024 from dual;

350000/1024/1024
----------------
      .333786011

提示符修改成用户@实例的形式,可以直接看出当前的用户名和所在的实例,防止在多实例的时候出错,也非常方便

请看设置方法:
在 $ORACLE/sqlplus/admin目录下glogin.sql中增加如下语句即可:
column global_name new_value gname
set termout off
define gname=idle
column global_name new_value gname
select lower(user) || '@' || substr( global_name, 1,
   decode( dot, 0, length(global_name), dot-1) ) global_name
from (select global_name, instr(global_name,'.') dot from global_name );
set sqlprompt '&gname> '
set termout on

如何得到数据库中表,索引的定义
SQL> select DBMS_METADATA.get_ddl('TABLE','DUAL') from dual;

本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### 三级标题:跳跳问题的动态规划解法与调试 跳跳问题要求在跳跃过程中最大化总体力消耗,每一步跳跃的体力值为两个石头高度差的平方。初始从地面跳到第一个石头的体力值为该石头高度的平方。由于问题的性质,动态规划是一种有效的解决方案。 动态规划的核心思想是定义一个状态数组 `dp[i][j]`,表示当前在第 `i` 块石头,并且已经访问了 `j` 状态下的所有石头时的最大体力值。其中 `j` 是一个二进制掩码,表示已经访问的石头集合。通过状态转移方程,逐步更新 `dp[i][j]`,最终得到最大体力值。 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAX_N = 305; int h[MAX_N]; // 石头的高度 long long dp[1 << 10][MAX_N]; // 状态数组 int main() { int n; cin >> n; for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> h[i]; } // 初始化 dp 数组 memset(dp, 0, sizeof(dp)); // 初始状态:从地面跳到每个石头 for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[1 << i][i] = (long long)h[i] * h[i]; } // 动态规划求解 for (int mask = 1; mask < (1 << n); ++mask) { for (int i = 0; i < n; ++i) { if ((mask >> i) & 1) { for (int j = 0; j < n; ++j) { if (!((mask >> j) & 1)) { int next_mask = mask | (1 << j); long long cost = (long long)(h[i] - h[j]) * (h[i] - h[j]); dp[next_mask][j] = max(dp[next_mask][j], dp[mask][i] + cost); } } } } } // 找出最大体力值 long long max_energy = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { max_energy = max(max_energy, dp[(1 << n) - 1][i]); } cout << max_energy << endl; return 0; } ``` 在调试过程中,需要特别注意以下几点: 1. **数组越界**:确保所有数组访问都在合法范围内。例如,在 `dp` 数组的访问中,`mask` 的范围为 `0` 到 `(1 << n) - 1`,而 `i` 和 `j` 的范围为 `0` 到 `n-1`。 2. **状态转移**:在状态转移过程中,确保 `next_mask` 不超过 `1 << n`,并且 `j` 未被访问过。 3. **初始化问题**:确保 `dp` 数组的初始化正确,避免出现未初始化的值导致错误。 在实际运行中,可以通过打印中间状态或者使用调试工具来检查数组访问是否越界,以及状态转移是否正确[^2]。 ### 三级标题:相关问题 1. 如何优化动态规划解法以减少时间复杂度? 2. 跳跳问题中如何处理高度重复的石头? 3. 是否可以使用贪心算法替代动态规划来求解跳跳问题? 4. 如何验证动态规划解法的正确性?
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