Datawhale AI 夏令营 电力需求预测赛 task01

一、赛事概要

1-1.赛题背景

随着全球经济的快速发展和城市化进程的加速，电力系统面临着越来越大的挑战。电力需求的准确预测对于电网的稳定运行、能源的有效管理以及可再生能源的整合至关重要。然而，电力需求受到多种因素的影响，为了提高电力需求预测的准确性和可靠性，推动智能电网和可持续能源系统的发展，本场以“电力需求预测”为赛题的数据算法挑战赛。选手需要根据历史数据构建有效的模型，能够准确的预测未来电力需求。

1-2.赛题任务

给定多个房屋对应电力消耗历史N天的相关序列数据等信息，预测房屋对应电力的消耗。

1-3.评审规则

1.数据说明
赛题数据由训练集和测试集组成，为了保证比赛的公平性，将每日日期进行脱敏，用1-N进行标识，即1为数据集最近一天，其中1-10为测试集数据。数据集由字段id（房屋id）、 dt（日标识）、type（房屋类型）、target（实际电力消耗）组成。

2.评审规则
预测结果以 mean square error 作为评判标准，具体公式如下：

3.评测及排行
1）每支团队每天最多提交3次。

2）赛事提供下载数据，选手在本地进行算法调试，在比赛页面提交结果。

3）排行按照得分从低到高排序，排行榜将选择团队的历史最优成绩进行排名。

4）允许使用开源模型，但不允许使用外部数据集。

二、作品提交

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