一名学术waste的note pro

原始页面https://keras.io/getting_started/intro_to_keras_for_engineers/首先，是一个困扰我好几天的问题，关于tensorflow and keras的对应版本：很多人配置环境时由于直接使用https://keras.io/zh/中文文档给出的pip install keras之类的命令导致版本与已安装的tensorflow版本不兼容，运行的时候出现各种古怪的问题，于是就有了这个版本对应页面的n次访问：https://docs.floydhub.

做多少更新多少，算作一个学习记录，记录我配环境配出的各种坑和由于制杖给自己挖的坑23331、cmd使用nvidia-smi查看显卡的型号根据显卡型号下载对应的驱动 https://www.nvidia.com/Download/index.aspx#我的是NVIDIA-SMI 462.31 Driver Version: 462.31 CUDA Version: 11.2#关于CUDA的版本，看电脑上的NVIDIA设置系统信息有可能是不准确的，据大佬说它显示的...

如题，昨天搞了一天，无论如何就是进入不了创建好的虚拟环境，本地终端也异常，尝试了网上的各种解决办法也都不对症，还以为是不是安装时出了问题，卸载、重装、卸载、重下载、重装还是不行。想着换回之前的版本却突然发现：...

很久之前就写好了这篇文章作为读书笔记，不过由于比较懒，一直没有开通博客放上来。今天整理笔记准备放一批原创和学习用的资料在博客上，以便于自己之后的复习和整理。以下为本次正文。 由于现在常用的笔记本电脑具有英伟达GEFORCE GTX显卡，在进行学习深度学习的时候我准备尝试mxnet这个框架，一开始照着书中的步骤做到使用清华PyPI镜像时，始终报错，据参考网上社区资料说是因为国内的墙墙，导致网速过慢，而且去年一段时间里conda是关闭的。于是尝试了如下解决方式：“Windows下安装...