运动物体的检测
介绍
运动物体检测有许多方法,我采用了Gauss背景模型的方法。关于高斯背景模型的介绍可以参照我的另一篇文章。本文主要讨论利用高斯背景模型所做的实际系统。这一系统以高斯背景模型的算法为基础,并结合了计算机视觉的一些经典算法,主要针对摄像机固定的监控系统所拍摄的视频。算法速度快,可以用于实时计算,速度在处理640*480的视频时可以达到15帧每秒。目前的系统只支持AVI格式的视频,更多的支持将在后续工作中扩充。
系统算法流程
本文介绍了一种基于高斯背景模型的运动物体检测系统。该系统专为固定摄像头监控视频设计,能实现15帧每秒的实时计算速度。适用于640*480分辨率的AVI格式视频。
运动物体的检测
介绍
运动物体检测有许多方法,我采用了Gauss背景模型的方法。关于高斯背景模型的介绍可以参照我的另一篇文章。本文主要讨论利用高斯背景模型所做的实际系统。这一系统以高斯背景模型的算法为基础,并结合了计算机视觉的一些经典算法,主要针对摄像机固定的监控系统所拍摄的视频。算法速度快,可以用于实时计算,速度在处理640*480的视频时可以达到15帧每秒。目前的系统只支持AVI格式的视频,更多的支持将在后续工作中扩充。
系统算法流程
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