python list 排序

文章转载,原博主总结的非常好

出处:http://www.peterbe.com/plog/uniqifiers-benchmark/

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = list(set(l1))
print l2


l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = {}.fromkeys(l1).keys()
print l2


l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = list(set(l1))
l2.sort(key=l1.index)
print l2

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = sorted(set(l1),key=l1.index)
print l2


l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = []
for i in l1: 
    if not i in l2: 
        l2.append(i)
    print l2
l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = []
[l2.append(i) for i in l1 if not i in l2] 
print l2


<think>好的,我现在需要帮用户解答关于Python列表排序的问题。首先,我应该回忆一下Python中列表排序的常用方法,主要有两种:使用列表的sort()方法和内置的sorted()函数。这两个有什么区别呢?sort()是原地排序,会改变原列表,而sorted()会返回一个新列表,原列表不变。这点很重要,得在回答中说明清楚。 接下来,用户可能需要知道基本的排序用法,比如升序和降序。这时候要提到reverse参数,默认是False,升序;设置为True就是降序。例如,list.sort(reverse=True)或者sorted(list, reverse=True)。 然后,用户可能对自定义排序有需求,比如根据元素的某个属性或函数结果来排序。这时候需要介绍key参数。比如,按照字符串长度排序,可以用key=len;按照绝对值排序key=abs。这个部分需要举例子,这样用户更容易理解。 另外,复杂对象的排序可能也是用户关心的,比如列表中的字典或者类实例。例如,根据字典的某个键值排序,或者类的某个属性排序。这时候同样可以用key参数,结合lambda函数来处理。比如,key=lambda x: x['age']。 还有稳定性问题,Python排序是稳定的,这点可能在多条件排序时有用。比如先按一个条件排序,再按另一个条件排序,而相同元素的相对位置保持不变。这时候可能需要分步骤排序,或者使用元组作为key来组合多个条件。 可能用户还会问到如何自定义比较函数,但在Python3中已经移除了cmp参数,需要使用functools.cmp_to_key来转换。这部分可能稍微高级一点,但如果有用户需要的话,应该简单提一下,并给出例子。 需要检查是否有遗漏的部分,比如列表的反转顺序,虽然可以用reverse参数,但也可以用[::-1]或者reverse()方法,不过这些不属于排序,而是反转。不过如果有用户混淆的话,可以稍微提一下区别。 另外,性能方面,Timsort算法是稳定的,适应性强,时间复杂度等等,可能用户不一定需要,但可以简要提到,说明Python排序的高效性。 还要注意语法正确,比如sort()是方法,调用时是list.sort(),而sorted()是函数,参数稍有不同。在举例的时候要确保代码正确,比如使用正确的参数名称,避免混淆。 可能用户会犯的错误,比如误以为sort()返回一个新列表,或者混淆了sorted()sort()的用法。这时候需要在讲解时强调两者的区别,避免用户出错。 最后,结构要清晰,分点说明,先介绍基本用法,再讲关键参数,然后是复杂排序,最后可能的高级用法。每个部分用例子说明,这样用户更容易跟随。同时注意使用中文,语言简洁明了,避免专业术语过多,必要时解释术语。</think>在Python中,列表(`list`)的排序主要通过两种方式实现:**内置方法 `list.sort()`** 和**内置函数 `sorted()`**。以下是详细说明: --- ### 一、基本排序 #### 1. `list.sort()` 方法 - **原地排序**:直接修改原列表,返回值为`None`。 - **语法**: ```python list.sort(key=None, reverse=False) ``` - **示例**: ```python nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9] nums.sort() print(nums) # 输出: [1, 1, 3, 4, 5, 9] ``` #### 2. `sorted()` 函数 - **生成新列表**:返回排序后的新列表,原列表不变。 - **语法**: ```python sorted(iterable, key=None, reverse=False) ``` - **示例**: ```python nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9] sorted_nums = sorted(nums) print(sorted_nums) # 输出: [1, 1, 3, 4, 5, 9] ``` --- ### 二、控制排序顺序 通过 `reverse` 参数控制升序或降序: ```python # 降序排列 nums.sort(reverse=True) sorted(nums, reverse=True) ``` --- ### 三、自定义排序规则 使用 `key` 参数指定排序依据: #### 1. 按字符串长度排序 ```python words = ["apple", "banana", "cherry", "date"] words.sort(key=len) # 按长度升序 # 结果: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry'] ``` #### 2. 按字典的值排序 ```python students = [ {"name": "Alice", "age": 20}, {"name": "Bob", "age": 18}, {"name": "Charlie", "age": 22} ] # 按年龄升序 sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x["age"]) ``` #### 3. 多条件排序 通过返回元组实现多级排序: ```python # 先按年龄升序,年龄相同按姓名降序 sorted_students = sorted( students, key=lambda x: (x["age"], x["name"]), reverse=(False, True) ) ``` --- ### 四、复杂场景 #### 1. 类对象排序 若列表元素是自定义类的实例,需定义 `__lt__` 方法或通过 `key` 指定属性: ```python class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age people = [Person("Alice", 20), Person("Bob", 18)] # 按年龄排序 sorted_people = sorted(people, key=lambda p: p.age) ``` #### 2. 稳定性 Python排序是稳定的,相同键值的元素顺序保持不变: ```python data = [(2, "a"), (1, "b"), (2, "c")] sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[0]) # 结果: [(1, "b"), (2, "a"), (2, "c")] ``` --- ### 五、性能与原理 - **算法**:Python使用混合排序算法 **Timsort**,时间复杂度为 $O(n \log n)$,适合实际场景。 - **稳定性**:适用于需要保留相对顺序的多条件排序。 --- ### 六、常见问题 #### 1. `sort()` 和 `sorted()` 的区别? - `sort()` 修改原列表,`sorted()` 生成新列表。 #### 2. 如何反向排序? - 设置 `reverse=True`。 #### 3. 如何自定义比较函数? - 在Python3中需用 `functools.cmp_to_key`: ```python from functools import cmp_to_key def compare(a, b): return a - b # 自定义比较逻辑 sorted(nums, key=cmp_to_key(compare)) ``` --- 通过灵活使用 `key` 和 `reverse` 参数,可以覆盖绝大多数排序需求。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值