GCViewer

最新推荐文章于 2025-12-03 02:22:30 发布
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本文介绍如何使用GCViewer加载GC日志并图形化展示GC状态。提供了GCViewer的源码下载地址及编译指南，建议使用jdk1.7及以下版本进行编译。

GCViewer可以加载已有的GC日志，图形化呈现出GC的状态，并且实时计算出一些具有代表性的数据。

下载地址

https://github.com/chewiebug/GCViewer

网站提供的是源码，需要自己进行打包，由于项目是Maven工程，因此使用Maven进行打包是最简单的。

假设你已经安装好了Maven，

进入GCViewer的目录，然后进入CMD，输入mvn clean package，在target目录下就有已经打好包的jar文件。

注意：如果使用jdk1.8进行编译，可能会导致错误，最好使用jdk1.7及以下版本。

运行这个文件即可，

java -jar xx.jar。


下面给出已经打好包的链接地址，

http://download.youkuaiyun.com/detail/xlnjulp/7352859

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### GCViewer 下载与使用指南 GCViewer 是一款用于分析 Java 应用程序垃圾回收日志的工具。它能够帮助开发者理解 JVM 垃圾收集器的行为并优化内存性能。 #### 下载地址 可以访问官方 GitHub 页面或其他可信资源站点来获取最新版本的 GCViewer 工具[^4]。通常情况下，GitHub 的发布页面会提供可执行 JAR 文件以及源码供用户下载。 #### 安装方法 无需复杂的安装过程，只需确保本地已配置好 JDK 环境即可运行该工具。以下是基本操作流程： 1. **准备环境** - 需要具备 Java 运行时支持（建议至少为 JDK 8 或更高版本）。 2. **启动应用** 将下载好的 `gcviewer-x.x.x.jar` 放置到指定目录下，并通过命令行方式调用： ```bash java -jar gcviewer-x.x.x.jar ``` #### 功能特点 - 提供图形化界面展示不同类型的垃圾回收事件及其统计信息； - 可导出详细的报告文件以便进一步研究； - 支持多种格式的日志解析，包括但不限于标准 Oracle 和 OpenJDK 输出形式[^5]。 #### 示例代码片段 假设我们有一个名为 example.log 的 GC 日志文件，则可以通过如下脚本加载数据并生成图表视图： ```python import subprocess def run_gc_viewer(log_file_path, output_image_path): result = subprocess.run( ["java", "-jar", "path/to/gcviewer-x.x.x.jar", log_file_path], capture_output=True, text=True ) if not result.returncode: with open(output_image_path, 'wb') as f: f.write(result.stdout.encode()) run_gc_viewer('example.log', './output.png') ```
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