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对数几率回归Logistic Regression（Matlab）
橙子太: 按照这个代码弄出来的图片一片空白，我有数据
Python trim图片
Tisfy: Nice!,古人云：休对故人思故国，且将新火试新茶。诗酒趁年华。
python去除图片四周空白区域
wjf63000: 要安装skimage 并且 skimage即是Scikit-Image。基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等直接pip就可以，例如： pip install -U scikit-image 如果安装后无法运行 from skimage import io ，请到下面的网址下载： Scikit-Image安装包，我的是win7的64位操作系统，python3.6版本，所以就下载了scikit_image-0.17.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件。附加python库 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 安装之后，配合 im = io.imread('c:/m1.jpg') img_re = trim(im) io.imsave('c:/m2.jpg',img_re) 来查看。注意：要把楼主的程序修改一下一个小错误： for c in range(row-1,0,-1): 修改为： for c in range(col-1,0,-1):
python去除图片四周空白区域
wjf63000: from skimage import io def trim(img): img2=img.sum(axis=2) (row,col)=img2.shape tempr0=0 tempr1=0 tempc0=0 tempc1=0 #765 是255+255+255,如果是黑色背景就是0+0+0，彩色的背景，将765替换成其他颜色的RGB之和，这个会有一点问题，因为三个和相同但颜色不一定同 for r in range(0,row): if img2.sum(axis=1)[r]!=765*col: tempr0=r break for r in range(row-1,0,-1): if img2.sum(axis=1)[r]!=765*col: tempr1=r break for c in range(0,col): if img2.sum(axis=0)[c]!=765*row: tempc0=c break for c in range(col-1,0,-1): if img2.sum(axis=0)[c]!=765*row: tempc1=c break new_img=img[tempr0:tempr1+1,tempc0:tempc1+1,0:3] return new_img im = io.imread('c:/m1.jpg') img_re = trim(im) io.imsave('c:/m2.jpg',img_re)
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wjf63000: 要安装skimage 并且 skimage即是Scikit-Image。基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等直接pip就可以，例如： pip install -U scikit-image 如果安装后无法运行 from skimage import io ，请到下面的网址下载： Scikit-Image安装包，我的是win7的64位操作系统，python3.6版本，所以就下载了scikit_image-0.17.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件。附加python库 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 安装之后，配合 im = io.imread('c:/m1.jpg') img_re = trim(im) io.imsave('c:/m2.jpg',img_re) 来查看。注意：要把楼主的程序修改一下一个小错误： for c in range(row-1,0,-1): 修改为： for c in range(col-1,0,-1):[code=python] 要安装skimage 并且 skimage即是Scikit-Image。基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等直接pip就可以，例如： pip install -U scikit-image 如果安装后无法运行 from skimage import io ，请到下面的网址下载： Scikit-Image安装包，我的是win7的64位操作系统，python3.6版本，所以就下载了scikit_image-0.17.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件。附加python库 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 安装之后，配合 im = io.imread('c:/m1.jpg') img_re = trim(im) io.imsave('c:/m2.jpg',img_re) 来查看。注意：要把楼主的程序修改一下一个小错误： for c in range(row-1,0,-1): 修改为： for c in range(col-1,0,-1): [/code]

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作者: XLM11

不想当文青的段子手不是好码农

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之前那个去除图片四周空白区域，针对的图片是背景前景只有两个值的，这种一般是自己生成的图片或者文档图片扫描图片能这么规则，但对于实际手写图片，就无能为力了，当初处理自己生成的训练集图片，前景背景值已知用这个方法，现在测试真实图片稍微复杂些，不过原理差不多。先找出阈值ret ret, otsu = cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.TH...

原创 2018-08-14 15:23:56 · 791 阅读 · 1 评论

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