XLM11的专栏

这里的数据均来源于吴恩达老师机器学习的课程。       上一篇内容是线性回归，利用线性模型进行回归学习，最终结果是找到一组合适的theta值，使代价函数的值最小，可是对于分类任务该如何解决呢？其实也是希望学习到的也是一组满足这种条件的theta。       先从简单的二分类问题考虑，比如从两门考试的成绩x1,x2，判断录取与否。对于结果y只有两种取值，,录取时y=1,不录取y=0.这时

这是学习吴恩达老师的机器学习教程，根据第二周线性回归，所做的作业，整理了一下。