使用glob和re进行文本批量处理

        最近在优化项目的时候，要去除Django的国际化，需要将每个models.py中每个Field里的 'verbose_name=_(u"注释")' 替换为 'verbose_name=u"注释"。由于项目规模很大，手动改起来实在是麻烦，所以写个简单脚本来进行批量处理。

代码如下：

#-*-coding:utf8-*-
import os,re,glob

def glob_files(re_file):
	"""获取指定路径下符合要求的文件"""
	files = glob.glob(re_file)
	return files

def file_match(pattern, file):
	"""获取指定文件匹配"""
	def search_match(pattern, text):
		"""获取文本中所有的匹配"""
		return [match for match in re.findall(pattern, text)]

	#读取文件，替换匹配
	with open(file, 'r+') as f:
		text = f.read()
		matches = search_match(pattern, text)
		print '------------{0}------------'.format(file)
		for match in matches:
			print match[0],match[1]
			text = text.replace(match[0], match[1])
		print ''
		#TODO：seek后，write乱码
		#f.seek(0)
	with open(file, 'w') as f:
		f.write(text)

if __name__ == '__main__':
	#file_match(r'verbose_name\s*=\s*(_\((.*?)\))','test.py')
	os.chdir('/home/wuhailei/works/com')
	files = glob_files('*/models.py')
	map(lambda x: file_match(r'verbose_name\s*=\s*(_\((.*?)\))', x), files)